Cientista de Dados/Estatístico para Análise de Padrões de Apostas Perdedoras em Banca de Arbitragem

Busco um cientista de dados ou estatístico experiente para realizar uma análise aprofundada de um histórico de apostas, com o objetivo principal de identificar padrões e vieses que levam a apostas perdedoras. O foco é gerar insights acionáveis e recomendações práticas para otimizar uma banca de arbitragem, especificamente para evitar perdas e não para identificar ganhos.

O profissional contratado será responsável por:

1.  Validação e Limpeza de Dados: Corrigir duplicatas, padronizar formatos e tratar falhas em uma planilha de apostas fornecida.
2.  Análise Exploratória de Dados (EDA): Realizar resumos detalhados por casa de apostas, esporte, competição, tipo de mercado, faixa de odds, horário, stake e Retorno sobre o Investimento (ROI) por agrupamento.
3.  Identificação de Padrões de Perda: Detectar padrões estatísticos que expliquem as perdas, como casas de apostas com edge negativo, faixas de odds com maior taxa de derrota, horários ou ligas mais críticos, e correlações entre as variáveis.
4.  Aplicação de Modelos Estatísticos: Utilizar modelos e testes estatísticos (ex.: Regressão, árvores de decisão, classificação, testes de hipótese, análise de sobrevivência do stake) para prever riscos e probabilidades de perda.
5.  Geração de Recomendações Acionáveis: Desenvolver recomendações práticas e claras, como mercados a serem evitados, limites de stake por casa de apostas ou filtros de pré-qualificação para futuras apostas.

Dados Fornecidos:
Será disponibilizada uma planilha em formato CSV/Excel contendo aproximadamente 5.000 linhas. As colunas incluem: id, data_hora, casa, esporte, competicao, time_casa, time_fora, market, selecao, odd, stake, resultado (win/loss/void), retorno (valor), e observacoes.

Entregáveis:
Um relatório claro e conciso, com gráficos e exemplos que ilustrem as descobertas.

Busco um profissional que não apenas aplique modelos complexos, mas que seja capaz de interpretar os resultados e traduzi-los em recomendações práticas e compreensíveis para a tomada de decisão.