Cientista de Dados – Extração e Análise Financeira de Microdados do Datasus (Sih/Sus)

Busco profissional de dados ou estatística com experiência prática na manipulação de microdados da saúde pública brasileira (DATASUS) para realizar a extração, limpeza e modelagem de custos hospitalares voltados a um artigo académico sobre o impacto financeiro da Doença Celíaca e suas complicações no SUS. O objetivo central é mapear os custos diretos das internações (valores das AIHs), aplicando filtros metodológicos rígidos para mitigar o viés de diagnósticos genéricos e faturamentos hospitalares automáticos. Escopo das Atividades: Extração de Dados (sih-sus): download dos arquivos brutos de aih reduzida (arquivos rd, formato .Dbc/.dbf) do servidor ftp do datasus. Recorte: Estado do Paraná | Período: 2020-2025. Tratamento e Filtros Avançados: * Filtrar internações com CID-10 K90.0 (Doença Celíaca). Cruzar dados com a tabela SIGTAP para validar se o procedimento realizado (PROC_REA) possui nexo clínico real com o manejo gastrointestinal ou nutricional (eliminando falsos positivos). Consolidar os custos de complicações graves secundárias (CIDs de desnutrição severa, linfomas intestinais e anemias refratárias) onde a Doença Celíaca conste como diagnóstico secundário (DIAG_SEC). Análise de Custos: Agregar as variáveis Valor Total (VAL_TOT), Serviços Hospitalares (VAL_SH) e Serviços Profissionais (VAL_SP) para estruturar 3 cenários financeiros distintos para uma análise de sensibilidade metodológica. Entregáveis: Base de dados limpa (em .csv ou .xlsx) e o script original comentado (R ou Python). Requisitos: Experiência comprovada com DATASUS (pacote microdatasus em R ou bibliotecas em Python); entendimento de aih, sigtap e cids. Ao candidatar-se, envie um breve resumo de projetos anteriores realizados com dados do SUS.