Configuração Mapas e Dashboards de Vendas, Marketing e Logística no Power Bi com Integração Access

📍 Projeto: Visualização Geográfica de Leads e Rotas Logísticas (Power BI)
🎯 Objetivo do projeto

Criar um dashboard geográfico no Power BI que permita:

Visualizar leads/orçamentos do Pipedrive em mapa

Visualizar rotas logísticas reais dos caminhões

Cruzar essas informações para identificar oportunidades de composição de carga, redução de custo logístico e melhor direcionamento comercial

🧩 Escopo funcional
1️⃣ Mapa de Leads (Pipedrive)

Plotar no mapa todos os leads/orçamentos

Cada lead deve aparecer como um ponto geográfico

Permitir filtros por:

período

produto

status (lead / orçamento / venda)

região comercial

Objetivo: identificar concentração de demanda por região.

2️⃣ Mapa de Rotas Logísticas

Plotar rotas reais de entrega (linhas no mapa)

Cada rota representa uma carga/viagem

A rota deve ligar:

origem (fábrica/CD)

destinos dos clientes (na sequência da entrega, se disponível)

Objetivo: visualizar onde os caminhões efetivamente circulam.

3️⃣ Cruzamento Leads × Rotas

Exibir simultaneamente:

pontos (leads)

linhas (rotas)

Possibilitar análise visual de:

leads próximos a rotas já realizadas

regiões com demanda sem atendimento logístico frequente

rotas recorrentes com baixa geração de leads

Insight esperado: identificar leads que poderiam ter sido encaixados em cargas existentes ou regiões que justificam nova estratégia logística/comercial.

🗃️ Fontes de dados
📊 Leads (Pipedrive)

Campos mínimos esperados:

id_lead

data

cidade

UF

latitude (se existir)

longitude (se existir)

produto

valor_orcamento

status (lead / orçamento / venda)

Caso latitude/longitude não existam, o Power bi pode geocodificar por cidade/uf.

🚚 Logística / Rotas

Campos mínimos esperados:

id_carga

data

placa_veiculo

origem_lat

origem_long

destino_lat

destino_long

sequência_entrega (se existir)

km_rodado

capacidade_caminhao

volume_transportado (ou indicador de ocupação)

🗺️ Visualizações esperadas no Power BI

Mapa interativo (preferencialmente Azure Maps)

Pontos:

Leads / Orçamentos

Linhas:

Rotas logísticas

Tooltips ao passar o mouse:

Lead: produto, valor, status

Rota: carga, km, capacidade usada

Filtros globais:

período

produto

região

📐 Regras e observações técnicas

Modelo deve permitir expansão futura (ex: raio de proximidade lead–rota)

Não é necessário, nesta fase:

otimização automática de rotas

cálculo de distância por API

Foco inicial é visual + analítico, não operacional.

🚀 Entregáveis

Modelo de dados no Power BI

Dashboard com:

Mapa de leads

Mapa de rotas

Visão combinada

Documentação simples explicando:

fontes

relacionamentos

como atualizar os dados

🧠 Resultado esperado

Permitir decisões como:

“Esse lead poderia entrar nessa carga?”

“Essa região tem demanda suficiente para rota dedicada?”

“Onde estou passando com caminhão vazio?”