Consultoría de Diagnóstico para Pipeline de Generación de Aplicaciones Web con Llms

Necesitamos un especialista en sistemas de generación basados en Large Language Models (LLMs) para una consultoría de diagnóstico intensiva de 3 a 5 días. Nuestra plataforma actual genera aplicaciones web completas (frontend en React y backend en FastAPI) a partir de prompts en lenguaje natural, utilizando un pipeline multi-agente con LLMs. El problema principal que enfrentamos es que, si bien los blueprints predefinidos funcionan perfectamente, cuando un usuario introduce un prompt personalizado, el sistema genera una Prueba de Concepto (PoC) que no incluye las funcionalidades solicitadas por el usuario. No hemos logrado identificar en qué etapa específica del pipeline de generación se pierde la información crucial del requerimiento del usuario. El objetivo de esta consultoría es exclusivamente de diagnóstico: el profesional deberá revisar el código existente, seguir el flujo de una generación fallida, e identificar con precisión el punto exacto en el pipeline donde ocurre el desvío entre lo que el usuario solicitó y lo que el sistema generó. No se espera que el consultor implemente la solución, sino que documente la causa raíz con total claridad para que nuestro equipo interno pueda abordarla. El stack tecnológico incluye Python 3.11, FastAPI, React, OpenAI API y Qdrant. Buscamos un candidato ideal con experiencia real y demostrable en pipelines de LLMs en entornos de producción, desarrollo de sistemas de generación de código, y habilidades avanzadas en el debugging de sistemas complejos basados en inteligencia artificial.