Criação de um Appweb para fornecer previsão de altas e baixas do preço dos ativos negociados na B3 utilizando a Inteligencia Artificial

O projeto já está em desenvolvimento. Porém, precisamos contratar um freelancer full stack com as seguintes competencias:
Necessário:
- Git
- Javascript & ReactJS
- Python & Django
- http / rest apis

desejável:
- familiaridade com desenvolvimento e deploy em computação em nuvem
- conhecimento de boas práticas de programação (tdd, solid, design patterns, etc..)
- PWA
- Gateways de pagamento
- Banco de dados não relacional
- NextJS
- Autenticação via token JWT

Para desenvolver as seguintes tarfas em um periodo de 30 dias:

Front-End:
    Carteira:
        - Ajustar períodos a serem exibidos na tela
    Previsões:
        - Implementar comunicação com o backend para buscar previsões
    Pagamentos:
        - Criar tela de captura de cartões
        - Criar tela de alteração de pagamentos
        - Criar modal de cartão atualizado
        - Criar modal de erro de pagamento
        - Criar modal de pagamento realizado
        - Criar tela para escolher plano
        - Criar tela com resumo de alterações
        - Criar modal de atualização de plano
        - Implementar integração com SDK do MercadoPago
        - Implementar rotina para criação de token do cartão
        - Implementar rotina para salvar últimos números do cartão no banco de dados
        - Implementar rotina para enviar request ao backend para criação de assinatura
    Perfil:
        - Criar modal para edição de nome
        - Criar modal para edição de CPF
        - Criar modal para edição de senha
        - Criar modal para edição de endereço
        - Criar modal para edição de telefone
        - Criar modal para confirmação de edição de Perfil

Back-End:
    - Todas as tarefas implementadas no backend necessitam TESTES!
    Carteira:
        - Integrar biblioteca AlphaVantage
        - Implementar rotina para buscar último preço de fechamento de um ativo
        - Implementar rotina para buscar preço de fechamento corrigido
        - Atualizar preços de compra caso o valor corrigdo altere
        - Enriquecer modelo de dados de carteiras com dados necessários ao FE(rendimento desde a compra)
    Previsões:
        - Sincronizar modelo de previsões do banco com o modelo acordado com equipe de Data Science
        - Enriquecer modelo de previsões com dados requerido pelo FE
        - Criar e publicar cloud function que conterá código desenvolvido pela equipe de Data Science
    Pagamentos:
        - Integrar com conta MercadoPago
        - Implementar endpoint para criação de assinatura
        - Implementar rotina pra adionar/remover meios de pagamento(cartão)
        - Implementar rotina para salvar dados de pagamento(últimos números do cartão, data de inicio da assinatura, usuário associado, etc...)
        - Implementar endpoint para cancelar assinatura
        - Implementar endpoint para alterar dados de pagamento(cartão padrão)
        - Integrar Webhook do MercadoPago
        - Implementar rotina para verificar status de assinaturas em processamento(modelar no banco assinaturas pendentes)
        - Implementar rotina para verificar renovação de assinaturas(modelar no banco assinaturas ativas)
    Perfil:
        - Permitir atualização de informações do perfil(adionar validação para telefone, endereço, cpf, etc...)