Ubicación: Remoto
Tipo de contrato: Por proyecto
Acerca de Virtual Spot:
Virtual Spot es una empresa líder en el desarrollo de soluciones tecnológicas innovadoras. Nuestro enfoque está en el análisis de datos, la inteligencia artificial y el desarrollo de software para proporcionar productos y servicios que revolucionen la manera en que nuestros clientes interactúan con sus datos. Estamos en búsqueda de un talentoso Data Scientist que comparta nuestra pasión por la innovación y la excelencia.
Responsabilidades:
Analizar grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados para identificar patrones, tendencias y oportunidades de negocio.
Desarrollar modelos predictivos y algoritmos de machine learning para resolver problemas complejos relacionados con el negocio.
Colaborar estrechamente con equipos de ingeniería y producto para implementar soluciones basadas en datos que mejoren nuestros productos.
Presentar hallazgos y recomendaciones a equipos internos y stakeholders para guiar decisiones estratégicas.
Mantenerse al día con las últimas tecnologías y tendencias en ciencia de datos y machine learning/deep learning.
Requisitos:
Grado en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas, Ingeniería o campo relacionado.
Experiencia probada como Data Scientist o en un rol similar.
Profundo conocimiento de lenguajes de programación como Python.
Experiencia con herramientas de análisis de datos (
p.ej., SQL, Tableau) y plataformas de machine learning (
p.ej., TensorFlow, PyTorch).
Capacidad para interpretar complejos conjuntos de datos y comunicar hallazgos de manera clara.
Excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas.
Qué ofrecemos:
Oportunidad de trabajar en proyectos innovadores y desafiantes.
Un equipo de trabajo colaborativo y de apoyo.
Oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento dentro de la empresa.
Salario competitivo.
Trabajo remoto flexible y un equilibrio saludable entre vida laboral y personal.
Añadir CV con las experiencias detalladas similares al puesto.
Prazo de Entrega: Não estabelecido