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Buscamos establecer un plan de soporte recurrente durante una cierta ventana de tiempo razonable que permita optimizar una base de datos ODOO en postgresql v15, pero antes nos gustaría una consultoría durante nuestra próxima prueba de estres programada para el sábado 30 de septiembre.
El servidor postgresql está ambientado de forma local en un servidor Ubunutu con muy buenas características. El tamaño de la base de datos es aún muy pequeña (aproximadamente 500MB) y se utiliza en una operación de venta rutinaria donde participan menos de 30 usuarios de las diferentes áreas (ventas, inventario, facturación).
Se realizan al día un aproximado de 300 ventas con 20 lineas en promedio cada una, sin embargo el sistema se sigue poniendo lento y ocurren muchos update concurrentes.
El servidor postgresql está independiente del servidor odoo en diferentes servidores físicos, y además están gestionados con ESXI.
El servidor postgresql dispone de 32GB de RAM y 16 vcpu.
Los ajustes establecidos al servidor postgresql son los siguientes:
# Do not edit this file manually!
# It will be overwritten by the alter system command.
Max_connections = '100'
shared_buffers = '8GB'
effective_cache_size = '24GB'
maintenance_work_mem = '2GB'
checkpoint_completion_target = '0.9'
wal_buffers = '16MB'
default_statistics_target = '500'
random_page_cost = '1.1'
effective_io_concurrency = '200'
work_mem = '5242kB'
huge_pages = 'try'
min_wal_size = '4GB'
max_wal_size = '16GB'
max_worker_processes = '16'
max_parallel_workers_per_gather = '8'
max_parallel_workers = '16'
max_parallel_maintenance_workers = '4'
Category IT & Programming
Subcategory Other
Project size Small
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Required availability As needed
Delivery term: Not specified
Skills needed