Evaluando propuestas

Desarrollo de Mvp de Agente de Cobranza Automatizado con Voice Ai y Llms

Publicado el 17 Agosto, 2026 en Programación y Tecnología

Sobre este proyecto

Abierto

Se busca un desarrollador senior con experiencia comprobable en Voice AI, Twilio/SIP, LLMs y desarrollo backend para crear un Producto Mínimo Viable (MVP) de un sistema automatizado de cobranza. El objetivo principal es implementar un agente telefónico con inteligencia artificial capaz de realizar llamadas salientes, mantener conversaciones naturales en español y negociar alternativas de pago, siempre dentro de reglas financieras estrictamente definidas por el cliente.

Funciones principales requeridas para el MVP:
* Carga de cartera de clientes desde archivos Excel/CSV.
* Capacidad para realizar llamadas salientes (outbound).
* Consulta de saldo e información relevante del cliente en tiempo real.
* Interacción conversacional natural por voz en español.
* Detección de objeciones e intención de pago por parte del cliente.
* Negociación de descuentos, planes de cuotas y fechas de pago autorizadas.
* Registro de promesas de pago realizadas por los clientes.
* Almacenamiento de transcripciones completas de las llamadas, resúmenes de la interacción y resultados obtenidos.
* Escalado automático de casos excepcionales o complejos a un agente humano.

Un punto crítico del proyecto es asegurar que el LLM (Large Language Model) no tenga autoridad para aprobar condiciones financieras de forma autónoma. Todas las ofertas de pago deben ser validadas y gestionadas por el backend, respetando límites mínimos y máximos preestablecidos. Por ejemplo, si una deuda es de Q30,000, con una oferta inicial de Q24,000 y un mínimo autorizado de Q12,000 (con un máximo de 6 cuotas), el agente debe negociar sin aceptar nunca menos de Q12,000, independientemente de los intentos del usuario por manipular la conversación. Se espera que el agente demuestre capacidad de negociación real, no solo la ejecución de un guion, detectando objeciones, formulando preguntas pertinentes, realizando concesiones progresivas y buscando compromisos concretos.

Tecnologías posibles para la implementación incluyen, pero no se limitan a: Twilio/SIP para telefonía, OpenAI Realtime, ElevenLabs/Deepgram para voz, Python o Node.js para el backend, PostgreSQL/Supabase para la base de datos, y uso de APIs y Function Calling para la integración de servicios.

Se busca una modalidad de trabajo por entregables semanales. Los interesados deben incluir en su postulación:
1. Experiencia previa en el desarrollo de voicebots.
2. Proyectos similares que puedan ser mostrados como referencia.
3. El stack tecnológico propuesto para este MVP.
4. Una descripción de cómo se protegerían las reglas financieras del LLM para evitar manipulaciones.
5. Tiempo estimado para la finalización del MVP.
6. Precio total estimado para el desarrollo del MVP.
7. Estimación de costos aproximados para APIs y servicios de telefonía.

Existe una alta posibilidad de continuar con el desarrollo de una plataforma más completa si el MVP demuestra ser exitoso.

Categoría Programación y Tecnología
Subcategoría Inteligencia Artificial
Tamaño del proyecto Pequeño

Plazo de Entrega: No definido

Habilidades necesarias

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