Desarrollo e Implementación de Agentes de Ia para Whatsapp (Inbound y Outbound)

Agente inbound — n8n + evolution api

funcionalidades incluidas:
- detección de idioma por prefijo telefónico y respuesta en español o inglés
- respuestas con ia (claude o openai) entrenada sobre el catálogo de productos
- memoria entre sesiones: recuerda quién es el contacto, qué pidió y dónde quedó la conversación (postgres o equivalente)
- calificación de leads: tipo de cliente, país, producto de interés, volumen estimado
- escalación silenciosa: cuando no puede resolver algo, me notifica por whatsapp con el número del contacto y el motivo sin que el cliente lo vea
- transcripción de mensajes de voz con whisper y respuesta al contenido
- identificación del lead por wa_id (no por número formateado)
- funcion 24/7
-conexion facil cuando el cliente, santino buffa, relice el outbound de sinconizarlo y que esten linekados.

Google Sheets — 3 hojas:
- leads: con las 5 secciones del brief (identificación, calificación, estado, follow-up, resumen de conversación actualizada)
- log conversaciones: una fila por mensaje con timestamp, dirección (inbound/outbound), canal, contenido y tipo de evento
- config: parámetros editables sin tocar código (dias de follow-up, score mínimo, etc.)
- El agente actualiza el campo Resumen conversación acumulando una línea por interacción sin borrar el historial
- El agente nunca toca el campo Notas internas
- Migración de 150 leads existentes y con opcion de agregar mas leads

Arquitectura:
- Genérica y replicable: cambiar de cliente requiere solo reemplazar el conocimiento (productos, tono, idioma), sin modificar la lógica
- Entrenamiento simple documentado para que yo pueda actualizar el conocimiento sin tocar código

NO incluido en esta fase:
- Agente outbound
- Dashboard web
- Integración con Google Calendar
- Envío por email