Sobre este proyecto
it-programming / artificial-intelligence-1
Abierto
Procuramos um desenvolvedor Go experiente para construir a camada de inteligência artificial de uma plataforma SaaS de RH e compliance, já em produção e atendendo empresas em todo o Brasil. Este é o primeiro de uma série de projetos com um roadmap claro.
primeiro projeto: assistente de ia para retenção de clientes
o objetivo é desenvolver um assistente de ia que conduzirá conversas de retenção quando um cliente solicitar cancelamento. As funcionalidades incluem:
- Entender o motivo do cancelamento em linguagem natural.
- Classificar o motivo de forma estruturada (saída JSON).
- Oferecer alternativas previamente autorizadas para reter o cliente.
- Escalar para atendimento humano quando a intervenção da IA não for suficiente.
- Alimentar um painel de métricas para análise e melhoria contínua.
STACK E requisitos obrigatórios:
- go em produção (experiência mínima de 2 anos).
- PostgreSQL.
- Experiência comprovada na integração de Large Language Models (LLM) em produtos reais, com foco em controle de custo e tratamento de erros.
- Disciplina rigorosa de Git, incluindo uso de branch, pull request, Ci e testes automatizados.
diferencial forte:
- experiência com sistemas multiempresa (multi-tenant).
como trabalhamos:
- entrega por etapas: o sucesso na primeira entrega abre portas para os próximos projetos do roadmap.
- Todo o código passa por revisão e CI antes de entrar em produção.
- Ambiente de desenvolvimento separado, utilizando dados fabricados para garantir a segurança e privacidade dos dados reais dos clientes.
- Comunicação assíncrona, com uma atualização diária curta sobre o progresso.
processo de seleção:
- consiste em uma conversa inicial de 30 minutos, seguida por uma tarefa técnica curta e remunerada (com duração estimada de 4 a 6 horas, paga independentemente do resultado).
- Assinatura de NDA (Acordo de Não Divulgação) será necessária antes do acesso ao código.
na sua proposta, responda duas perguntas essenciais:
1. Descreva um caso real em que você integrou um LLM em produção: como tratou custo, erro e resposta inválida do modelo?
2. Como você garantiria que a IA de um cliente nunca acesse dados de outro cliente?
Propostas genéricas, sem resposta a essas duas perguntas, não serão consideradas.
Categoría Programación y Tecnología
Subcategoría Inteligencia Artificial
Tamaño del proyecto Grande
Plazo de Entrega: No definido
Habilidades necesarias