Analista/Engenheiro de Dados para Projeto Saas B2b com Foco em Ia

Estamos buscando um Analista/Engenheiro de Dados experiente para integrar nossa equipe em um projeto SaaS B2B. O profissional será fundamental para o desenvolvimento e evolução do nosso módulo interno B1, o 'cérebro de dados' da plataforma. Este módulo é responsável por processar eventos de uso e calcular indicadores críticos como health score, propensão de compra, risco de churn, risco de inadimplência e nível de maturidade do cliente.

O projeto envolve a implementação e aprimoramento contínuo das transformações de dados que alimentam o módulo B1. Você trabalhará em parceria direta com nossa liderança técnica e terá o apoio de ferramentas de IA (como Claude Code ou GitHub Copilot) para otimizar a modelagem e a estratégia de dados.

Principais Responsabilidades:

Extrair, transformar e carregar dados brutos, convertendo-os em variáveis derivadas úteis para o módulo B1.
Implementar queries SQL avançadas e scripts Python para a criação de features (variáveis preditivas).
Executar análises exploratórias de dados sob a orientação da liderança técnica.
Rodar modelos de scoring e segmentação diretamente no banco de dados de produção.
Monitorar ativamente a qualidade e a consistência dos dados que alimentam os agentes de IA.
Implementar novos eventos de analytics conforme as demandas do negócio.
Documentar detalhadamente todos os processos, lógicas de cálculo e decisões técnicas tomadas.
Participar de reuniões semanais de alinhamento (com duração de 30 a 60 minutos) para discutir o progresso e planejar as próximas etapas.

Requisitos Essenciais:

Proficiência em SQL avançado, incluindo consultas complexas, window functions e CTEs.
Experiência sólida com Python para manipulação de dados, utilizando bibliotecas como Pandas e NumPy.
Experiência comprovada com bancos de dados relacionais, preferencialmente PostgreSQL.
Familiaridade com os conceitos de ETL (Extração, Transformação e Carga) e processos de transformação de dados.
Capacidade de trabalhar com dados brutos e desestruturados, transformando-os em insights acionáveis.
Conhecimento básico de Git para controle de versionamento de scripts.
Experiência prévia com plataformas SaaS ou ambientes B2B.
Compreensão de métricas Saas essenciais, como mrr, churn, ltv e nrr.
Experiência com ferramentas de Business Intelligence (BI), como Metabase, Looker ou similares.
Familiaridade com o consumo e integração de APIs REST.
Experiência ou familiaridade com ferramentas de assistência de código baseadas em IA, como Claude Code ou GitHub Copilot.