Desenvolvedor Python/Node com Ia para Saas de Separação de Áudio de Bateria

Estou criando um SaaS chamado BateraPlay focado em bateristas para:

✔ separar bateria de qualquer música
✔ detectar BPM
✔ processar rápido em backend
✔ fornecer stems para prática com metrônomo

Preciso de um desenvolvedor sênior/experiente para entregar

OBJETIVO DO PROJETO

Desenvolver o backend completo de separação de áudio profissional com IA, usando GPU para processamento rápido, integrável ao meu frontend (feito com Lovable)

ESCOPO DO TRABALHO

Backend API

Receber uploads de áudio (MP3/WAV)

Processar com modelos de separação (ex: Demucs ou similares)

Detectar BPM da música

Exportar stems (drums, bass, vocals, other)

Armazenar e retornar URLs acessíveis

Infraestrutura de GPU

Criar servidor com GPU (RunPod / / similar)

Configurar ambiente para processamento rápido

Capacidade de atender vários usuários por dia

Otimização de uso de GPU (fila, paralelismo, custos)

Integração com Lovable

Endpoints claros e seguros para o front usar

Frontend mostra status (queue/progress)

Armazenamento no backend e retorno ao frontend

Documentação

Documentação clara da API

Como deployar ambiente

Como escalar mais máquinas depois

📍 REQUISITOS TÉCNICOS

✔ Experiência com separação de áudio (Demucs, Spleeter, etc)
✔ Experiência em Python (FastAPI / Flask) ou Node
✔ Experiência com GPUs (RunPod / Lambda / Paperspace etc)
✔ Entendimento de filas/escala (RabbitMQ, Redis, Celery ou similar)
✔ Experiência com backend para SaaS
✔ Boa comunicação e documentação

🛠 RESULTADO ESPERADO

Um sistema backend que:
✔ Processa músicas rapidamente
✔ Retorna stems separadas
✔ Pode escalar para vários usuários
✔ Integra com frontend existente
✔ Tem documentação e manutenção

Favor passar um orçamento justo para fazer esse trabalho