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Desenvolvimento de Agente de Ia para Integração, Leitura de E-mails/Prints e Auditoria da Api

Publicado em 11 de Agosto de 2026 dias na TI e Programação

Sobre este projeto

Aberto

Procuro um desenvolvedor backend experiente para criar uma solução de automação e integração entre o sistema Field Control (via API e Webhooks) e um modelo de Inteligência Artificial (OpenAI, Claude ou Gemini).
​O objetivo do projeto é criar um assistente operacional inteligente responsável por:
​Extrair e lançar Ordens de Serviço (OS) enviadas por e-mail na agenda do Field Control.
​Cadastrar novos clientes a partir de envio de prints/fotos via Visão Computacional (OCR).
​Monitorar e auditar em tempo real as rotas de Manutenção Preventiva (Contrato SANASA), garantindo preenchimento correto de relatórios e checklists por parte dos técnicos.
​Escopo do Trabalho:
​1. Integração Backend e Field Control API:
​Conexão e autenticação com a API do Field Control.
​Criação e configuração de Webhooks para escutar atualizações em tempo real (mudança de status de OS, anexos de fotos, finalizações).
​2. Leitura de E-mails para Agendamento Automático (Gmail API):
​Monitoramento da caixa de entrada para identificar e-mails de solicitações de serviço.
​Extração automatizada (via ia/llm) de dados do e-mail: nome do cliente, tipo de serviço, data/horário e endereço.
​Criação automática da Ordem de Serviço na agenda do Field Control.
​3. Cadastramento por Imagem/Print (Visão Computacional - OCR):
​Recebimento de prints ou imagens contendo dados do cliente (ex: enviados via bot/API do WhatsApp ou Telegram).
​Utilização de ia multimodal para leitura da imagem e conversão dos dados em estrutura json.
​Cadastro do novo cliente na API do Field Control (POST /clients).
​Envio de mensagem de confirmação para validação da gestão antes do cadastro definitivo.
​4. Auditoria de Relatórios SANASA em Tempo Real (Tool Use / Function Calling):
​Leitura automática de relatórios de Manutenção Preventiva entregues pelos técnicos.
​Validação por Visão Computacional: Avaliação se as fotos anexadas no aplicativo são válidas (equipamento/hidrômetro real vs. Foto preta/falsa).
​Auditoria de Checklist: Validação de preenchimento completo de formulários, tempo de permanência no local e assinatura do cliente.
​Envio de alertas imediatos sobre relatórios incompletos e geração de relatório diário consolidado para a gestão.

Categoria TI e Programação
Subcategoria Inteligência Artificial
Tamanho do projeto Médio

Prazo de Entrega: Não estabelecido

Habilidades necessárias

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