Sobre este projeto
it-programming / artificial-intelligence-1
Aberto
Estamos buscando um desenvolvedor experiente para criar e integrar dois agentes de Inteligência Artificial, visando otimizar os processos de pré-qualificação e agendamento de pacientes para a clínica do Dr. Márcio. Estes agentes serão integrados ao sistema Feegow para gestão de agendas e ao Kommo para crm, com toda a lógica operacional desenvolvida na plataforma n8n, hospedada em um vps da sellmap. O objetivo é automatizar e aprimorar a eficiência do fluxo de atendimento ao paciente.
Agente 1 – Pré-qualificação:
Este agente será responsável por receber as solicitações de pacientes e realizar a triagem inicial. Suas funcionalidades incluirão:
- Identificação do paciente: Determinar se o paciente é novo ou já possui cadastro na clínica.
- Coleta de dados: Reunir informações pessoais essenciais como nome completo, CPF, data de nascimento e telefone de contato.
- Coleta de dados do convênio: Obter detalhes do plano de saúde, número da carteirinha, validade e titularidade.
- Identificação da especialidade: Reconhecer a especialidade médica desejada pelo paciente (Psicologia, Psiquiatria ou Neuropsicologia).
- Envio para validação: Encaminhar todas as informações coletadas para a equipe interna da clínica, que será responsável por validar a elegibilidade do paciente.
- Registro no Kommo: Registrar automaticamente os dados do paciente no Kommo e mover o lead para a etapa de "Avaliação de Elegibilidade".
Agente 2 – Agendamento:
Este agente atuará com pacientes que já foram pré-qualificados e considerados elegíveis. Suas responsabilidades incluem:
- Consulta de disponibilidade: Acessar o Feegow para verificar a disponibilidade de horários, considerando um total de 12 agendas (5 para Psicologia, 5 para Psiquiatria e 2 para Neuropsicologia).
- Preferência de profissional: Priorizar o agendamento com um profissional específico, caso o paciente tenha informado sua preferência.
- Distribuição de agenda: Se o profissional preferido não tiver disponibilidade, aplicar uma lógica de distribuição round-robin entre os profissionais da especialidade para encontrar o próximo horário disponível.
- Confirmação e criação de agendamento: Agendar a primeira data e hora disponível, confirmar com o paciente e criar o agendamento no Feegow.
- Atualização no Kommo: Atualizar o campo personalizado "Data e Hora do Agendamento" no Kommo e mover o lead para a etapa "Paciente Agendado", enviando uma confirmação final ao paciente.
Integrações Necessárias:
- Feegow: Para buscar e cadastrar pacientes, consultar a disponibilidade das agendas dos profissionais e criar novos agendamentos.
- Kommo: Para registrar dados de pacientes, atualizar campos personalizados e gerenciar automaticamente as etapas do funil de vendas.
Requisitos Técnicos:
- Toda a lógica de automação e integração deve ser desenvolvida dentro do ambiente n8n.
- Utilização de variáveis de ambiente para o gerenciamento seguro de credenciais de API e outros parâmetros configuráveis.
- Implementação de um sistema de fallback que, em caso de erro ou indisponibilidade dos sistemas integrados, crie uma tarefa no Kommo para acompanhamento manual.
- Geração de logs detalhados para monitoramento da execução dos agentes e identificação de falhas.
Entregas para o Desenvolvimento:
O profissional selecionado receberá uma lista completa dos profissionais e o mapeamento das 12 agendas, as credenciais necessárias para as APIs do Feegow e Kommo, os IDs dos campos personalizados e das etapas no Kommo, a janela de busca de horários (ex: 14 dias) e os textos padronizados para mensagens de confirmação, erro e indisponibilidade.
Categoria TI e Programação
Subcategoria Inteligência Artificial
Tamanho do projeto Grande
Prazo de Entrega: Não estabelecido
Habilidades necessárias