Desenvolvimento de Dashboard Automatizado para Acompanhamento de Cargas e Otif

O objetivo deste projeto é desenvolver uma solução automatizada para consolidar informações operacionais e criar um dashboard de indicadores. Atualmente, os dados estão dispersos em planilhas descentralizadas no Google Drive, alimentadas manualmente por analistas, o que dificulta a consolidação e o acompanhamento em tempo real do status das cargas e do indicador OTIF (On-Time, In-Full).

A solução deve automatizar a consolidação dessas informações e apresentar um dashboard de indicadores operacionais. É Crucial que o dashboard seja atualizado automaticamente, preferencialmente em tempo real ou com a menor latência possível, à medida que os analistas inserem ou atualizam os dados nas planilhas.

Os principais indicadores a serem exibidos incluem:
- Cargas em trânsito
- Cargas aguardando coleta
- Cargas em processo de entrega
- Cargas entregues
- Status das cargas por cliente, operação e analista
- Comparativo entre data prevista e data realizada de entrega
- Indicador de OTIF
- Cargas em atraso
- Cargas próximas do vencimento do prazo
- Percentual de cumprimento do OTIF
- Quantidade de cargas por período
- Identificação das principais ocorrências e desvios.

Os requisitos técnicos para a solução são:
- Utilizar as planilhas existentes no Google Drive como fonte de dados.
- Consolidar automaticamente informações provenientes de diferentes planilhas.
- Atualizar os indicadores automaticamente após a inclusão ou alteração dos dados.
- Permitir filtros por cliente, operação, analista, status, período e outras dimensões relevantes.
- Apresentar uma visão gerencial e operacional que permita identificar rapidamente cargas críticas e atrasos.
- Ser construída com uma estrutura flexível que permita a inclusão de novos indicadores futuramente sem a necessidade de uma reconstrução completa.

O resultado esperado é uma visão única, centralizada e atualizada da operação, permitindo que a gestão acompanhe em tempo real o status das cargas, identifique antecipadamente possíveis atrasos e monitore o desempenho de entrega e OTIF, reduzindo significativamente os controles manuais e descentralizados.