Desenvolvimento de Pipeline em R para Análise Estatística de Dados Urológicos

Sou um médico urologista e busco um profissional com experiência em R para desenvolver um pipeline de análise estatística de dados de pesquisa. Os dados são coletados via Google Forms e armazenados em Google Sheets.

O projeto consiste em:

1.  Leitura automatizada de dados: O pipeline deve ser capaz de ler e importar automaticamente os dados diretamente do Google Sheets.
2.  Análises estatísticas abrangentes: Realizar uma série de análises estatísticas essenciais, incluindo testes de normalidade, comparações de grupos, modelos de regressão (logística e Cox) e análise de sobrevida.
3.  Geração automatizada de relatórios: Produzir relatórios claros e concisos em formato PDF ou Word, utilizando RMarkdown, para apresentar os resultados das análises.

Inicialmente, o pipeline será executado localmente no RStudio. Há uma possibilidade futura de expandir o projeto para uma interface Shiny, o que será discutido em uma fase posterior.

Procuramos alguém com forte conhecimento em estatística aplicada, preferencialmente com experiência em projetos na área da saúde, e proficiência em R para garantir a robustez e a precisão das análises.