Desenvolvimento de Plataforma de Inteligência Artificial para Perícia Médica Judicial

Busco desenvolvedor(a) experiente para a construção de uma plataforma de inteligência artificial aplicada à perícia médica judicial. O objetivo é criar um sistema robusto que automatize e otimize diversas etapas do processo pericial.

O projeto já conta com as seguintes bases prontas:
- Especificação técnica completa detalhada em documento Word.
- Repositório de documentos especializados organizados (manuais do inss, legislação, cif, semiologia, psiquiatria forense, diretrizes securitárias e de erro médico) que servirão como base de conhecimento para o sistema rag.
- Template do laudo médico-pericial.
- Modelo do script de campo com estrutura de checklist, anamnese e exame físico.
- Arquitetura dos 3 domínios periciais principais: previdenciário, erro médico e securitário.

As funcionalidades essenciais do sistema incluem:
- M1: Leitura e extração de dados de PDFs de processos judiciais, com capacidade de processar documentos de até 500 páginas e tecnologia OCR (Optical Character Recognition).
- M2: Implementação de um sistema RAG (Retrieval-Augmented Generation) com três bases de conhecimento especializadas, abrangendo os domínios previdenciário, erro médico e securitário.
- M3: Geração de um script de campo interativo para a execução da perícia, incluindo checklist, anamnese e exame físico, com funcionalidade offline.
- M4: Geração automática de um pré-laudo médico em formato .docx, fundamentado em evidências científicas e nas informações extraídas e processadas.
- M5: Dashboard de gestão completa para processos, prazos, honorários e relatórios gerenciais, com sistema de alertas para otimizar o acompanhamento.

Procuro profissional com comprovada experiência nas seguintes áreas:
- RAG / LLMs (Large Language Models), preferencialmente com conhecimento em GPT-4, Claude ou tecnologias similares.
- Processamento de pdf e ocr.
- Desenvolvimento web e mobile responsivo.
- Conhecimento e aplicação das diretrizes da LGPD (Lei Geral de Proteção de Dados) para o tratamento de dados sensíveis de saúde.