Estamos buscando um profissional experiente para desenvolver um robô ou sistema de web scraping avançado.
O objetivo principal é monitorar continuamente portais imobiliários líderes no Brasil, como OLX, Zap Imóveis, Viva Real e Imovel Web, para identificar novas oportunidades de investimento em tempo real.
O sistema deverá ser capaz de:Realizar web scraping eficiente e robusto em sites com estruturas dinâmicas (JavaScript).Monitorar múltiplos portais imobiliários simultaneamente.
Identificar e extrair dados de novos anúncios de imóveis com base em critérios de busca predefinidos pelo usuário, incluindo:Localização (cidade, bairro, rua específica).Faixa de preç
o.Tipo de imóvel.
Características específicas (número de quartos, presença de garagem, necessidade de reforma, etc.).
Enviar alertas automáticos e imediatos via WhatsApp ou e-mail assim que um anúncio que corresponda aos critérios for detectado.
Os alertas devem incluir o link direto para o anúncio, o nome do portal de origem e as informações principais do imó
vel.Este projeto é crucial para investidores imobiliários que desejam ser os primeiros a descobrir as melhores oportunidades no mercado.
É Fundamental que a solução seja uma ferramenta de raspagem ou automação real, e não um sistema de cadastro ou CRM imobiliário tradicional.
O profissional ideal terá experiência comprovada em:Web scraping de sites complexos e dinâmicos.Automação de processos utilizando ferramentas como Apify, PhantomBuster,
Make.com, Puppeteer, Scrapy, ou através de acesso e integração com APIs (incluindo APIs privadas como Zap+).
Desenvolvimento de soluções funcionais e intuitivas para usuários leigos.Buscamos uma solução clara, eficiente e pronta para uso diário.
Prazo de Entrega: Não estabelecido