Desenvolvimento de Scraper de Vagas Linkedin com Suporte a Cookies para N8n Local

Estamos buscando um desenvolvedor para criar um scraper de vagas do LinkedIn que opere de forma autônoma em ambiente local. O objetivo principal é que o scraper seja capaz de utilizar cookies de sessão autenticada para acessar e extrair informações de vagas que não são publicamente visíveis. A solução deve ser compatível com futura automação na plataforma n8n, que é executada em um ambiente Docker local, e precisa gerar saídas estruturadas (json ou csv) para fácil integração com outros fluxos de automação. Fornecerei um dataset de referência, do qual apenas um subconjunto de campos será efetivamente extraído. A arquitetura deve ser parametrizável, permitindo que eu substitua os critérios de pesquisa futuramente — seja por meio de URLs específicas ou por campos como cargo, localidade, entre outros.

O freelancer será responsável por:
• Desenvolver um scraper robusto e resiliente para o LinkedIn.
• Implementar a funcionalidade de autenticação via cookies, permitindo que o scraper acesse vagas restritas a usuários logados.
• Garantir que o scraper funcione de forma autônoma para uso local.
• Criar uma interface de saída de dados que seja facilmente consumida pelo n8n, preferencialmente via json ou csv, com estrutura compatível com o dataset de referência.
• Fornecer instruções claras e detalhadas para a configuração do ambiente (incluindo Docker), instalação de dependências, inserção dos cookies e execução do scraper, além de documentação sobre como substituir ou atualizar o dataset de entrada.

O projeto visa otimizar nosso processo de busca de vagas, garantindo que apenas as oportunidades realmente alinhadas ao critério pesquisado sejam capturadas, reduzindo ruídos e aumentando a eficiência da análise da próximas etapas. Há ciência dos Termos de Uso do LinkedIn em relação ao scraping, e a solução não deverá realizar requisições em massa de forma agressiva ou descontrolada, devendo priorizar uma abordagem responsável e sustentável para manter a estabilidade da coleta.