Sobre este projeto
it-programming / artificial-intelligence-1
Aberto
Busca-se um programador Python experiente em manipulação de vídeo e Inteligência Artificial para desenvolver um script automatizado. Este script deverá ser executado 100% online no Google Colab, aproveitando a GPU gratuita disponível na plataforma. O objetivo é processar vídeos em lote (ou de uma pasta do Google Drive) e realizar as seguintes automações:
1. Corte Automatizado de Silêncio: Implementar a identificação e remoção de pausas e silêncios excessivos do vídeo bruto, utilizando bibliotecas como VAD, MoviePy ou FFmpeg.
2. Legendas Dinâmicas Estilizadas (Estilo Reels/TikTok): Transcrever o áudio do vídeo usando o OpenAI Whisper para obter timestamps em nível de palavra. As legendas devem ser geradas de forma flutuante na tela, com a palavra atualmente falada ganhando destaque (mudança de cor, por exemplo, amarelo/verde) e uma animação simples de escala (efeito pop), utilizando fontes modernas.
3. Inserção Automática de B-Roll (Mídia de Apoio): O script deverá analisar palavras-chave da transcrição do áudio para buscar e inserir automaticamente vídeos e/ou imagens de apoio relevantes. A busca deve ser realizada através da API gratuita do Pexels ou Pixabay, com a mídia inserida sobre o vídeo principal nos momentos apropriados.
4. Extração de Imagens em Lote: Desenvolver uma função paralela para extrair frames específicos dos vídeos (por exemplo, um frame a cada X segundos ou no ponto médio do vídeo) e salvá-los em uma pasta organizada.
Requisitos Técnicos:
- O script deve ser totalmente funcional no ambiente do Google Colab.
- Deverá possuir uma interface gráfica simples e intuitiva para o usuário, desenvolvida com Gradio ou Streamlit.
- O código deve ser limpo, bem comentado e não deve incorrer em custos adicionais de assinaturas mensais ou APIs pagas, utilizando apenas chaves gratuitas e modelos Open Source.
Categoria TI e Programação
Subcategoria Inteligência Artificial
Tamanho do projeto Pequeño
Prazo de Entrega: Não estabelecido
Habilidades necessárias