Desenvolvimento de Sistema de Transcrição e Estruturação de Áudios Médicos

Estamos buscando um(a) desenvolvedor(a) experiente para criar um sistema inovador focado na transcrição e estruturação automática de áudios de consultas e anotações médicas. O objetivo principal é gerar rascunhos de prontuários médicos de forma eficiente, otimizando o tempo de profissionais da saúde.

As funcionalidades essenciais do sistema incluem:

Capacidade de receber áudios existentes ou gravar novos áudios diretamente na interface.
Funcionalidade robusta de transcrição de voz para texto, garantindo alta precisão.
Implementação de reconhecimento avançado de termos específicos da área da saúde, abrangendo siglas médicas, nomes de medicamentos e códigos CID-10.
Organização inteligente do conteúdo transcrito em seções padronizadas para facilitar a revisão humana, tais como:
- Queixa Principal
- História da Doença Atual
- Antecedentes
- Medicações em uso
- Exames citados
- Possíveis CIDs mencionados

É importante ressaltar que, nesta fase, o foco é na criação de um gerador de rascunho de prontuário, e não em um sistema de prontuário eletrônico completo. A revisão humana posterior é uma etapa esperada do processo.

Tecnologias sugeridas para o desenvolvimento (mas não obrigatórias, estamos abertos a outras propostas que atendam aos requisitos):

Ferramentas de Speech-to-Text como Whisper ou Google Speech-to-Text.
Backend em Python, preferencialmente utilizando FastAPI.
Processamento de Linguagem Natural (NLP) com bibliotecas como spaCy ou HuggingFace.
Frontend desenvolvido com React ou Next.js para uma interface de usuário intuitiva.

Os entregáveis esperados para este projeto são:

O código-fonte completo do sistema.
Uma interface de usuário simples e funcional para o envio e gerenciamento de áudios.
Funcionalidade de exportação dos resultados estruturados em formatos PDF e Word.
Documentação básica que cubra o uso e a manutenção do sistema.

Aceitamos propostas tanto com valor fechado quanto por hora, desde que incluam uma estimativa clara de prazo para a conclusão do projeto. Um portfólio que demonstre experiência em projetos de NLP, na área médica ou com sistemas de transcrição será considerado um diferencial.