Desenvolvimento de um Whatsapp explorer para Farmácias

Considere que o WhatsApp seja um canal de vendas importante para farm'acias e que nem todas dispoem de CRM ou utilizam wpp Business. Ainda, nao utilizam nenhum tipo de mensagem autom'atica, categoriza'cao de clientes, etc e nao analisam o fluxo de vendas e contatos por este canal. Existe o whatsApp explorer (https://whatsapp.whats-viral.me/), elaborado para rastrear fakenews sobre politica no whatsApp, que utiliza um projeto de c'odico aberto ( https://wwebjs.dev/ ). 'E possivel utilizar este racioc'io para criar um WhatsApp explorer voltado para vendas? E assim, criar um dashboard/ relat'orio em que os gestores possam ter uma visao geral das vendas pelo whatsApp,  de forma automatizada. Seria interessante avaliar estas metricas:

Tempo de Resposta Médio
Método: Monitorar o horário de envio de cada mensagem do cliente e o horário da primeira resposta da farmácia.
Taxa de Resolução na Primeira Resposta
Método: Classificar interações encerradas com apenas uma troca de mensagens, onde o cliente não retornou com dúvidas adicionais.
Pedidos Fechados e Valor Médio de Pedido
Método: Cada vez que um pedido é confirmado, registrar o valor da compra. A partir desses registros, calcular o total de pedidos e a média.
Lassificação de Conversas
Método: Categorizar automaticamente as mensagens usando análise de palavras-chave (ex.: “Preço”, “receita”, “entrega”).
Taxa de Conversão
Método: Dividir o número de conversas que resultaram em vendas pelo total de interações iniciadas por clientes.
Feedback Pós-Atendimento
Método: Enviar automaticamente uma pesquisa simples de satisfação ao final do atendimento, coletando uma nota ou comentário.
Tempo Médio de Processamento de Pedidos
Método: Medir o tempo desde a primeira mensagem até a confirmação do pedido, registrando os tempos de todas as etapas.Identificação de Sintomas e Doenças Mais Mencionados
Método: Analisar as mensagens dos clientes em busca de termos relacionados a sintomas, doenças ou medicamentos.
Análise de Horários de Pico
Método: Registrar o horário de cada interação e agrupar as interações por hora ou por dia da semana para identificar picos.
Produtos Mais Solicitados
Como medir: Marcar os produtos mais mencionados nas conversas.
Clientes Recorrentes
Como medir: Salvar o número de telefone e nome dos clientes em um banco de dados a cada interação. Contar quantas vezes cada cliente retorna e definir um período para medir recorrência.