Somos uma plataforma SaaS B2B de gestão clínica, em produção há mais de 5 anos. Buscamos um AI Engineer com visão de processo para aprofundar o uso de IA no nosso ciclo de desenvolvimento — não automações isoladas, mas uma transformação de como o time especifica, desenvolve, testa, revisa e documenta software.
Stack:
Node.js, Angular (9→16, em migração), MySQL, PHP legado (em transição), GitHub, Notion, Make, Sentry.
Onde já estamos:
Time de 7 devs usando Cursor (Business) com prompts estruturados por repositório, guia de onboarding documentado, e fluxo de 6 etapas (discovery → planejamento → implementação → auto-review → commit → QA). Não estamos no zero — precisamos de alguém que leve isso para o próximo nível.
Com quem vai trabalhar:
Você vai interagir diretamente com o CEO e com o Tech Lead. O trabalho é colaborativo — você propõe, discute com o time, implementa junto, e treina os devs para operarem sem você no futuro.
Curto prazo:
- Pipeline de spec técnica: demanda/bug → LLM gera spec estruturada para o dev
- Code review automatizado com ia antes do pr humano
- geração de testes unitários e de integração nos módulos críticos
- smoke tests automatizados a cada deploy
- melhoria contínua dos prompts com base em feedback real
- integração entre suporte → gestão de tarefas → github → llm
longo prazo:
- agente de teste que simula o usuário, valida fluxos e reporta falhas
- documentação técnica gerada automaticamente a partir do código
- cobertura de testes expandida para toda a plataforma
o que esperamos:
não queremos alguém que só configura ferramenta. Queremos alguém que entende LLMs em desenvolvimento real, seus limites, e que proponha uma arquitetura que o time consiga operar e evoluir sozinho. Esperamos que comece com diagnóstico do nosso processo atual e proponha um roadmap antes de sair construindo. Valorizamos quem é direto, mostra o que sabe com exemplos reais, e não tem medo de dizer "isso não funciona assim".
O que NÃO é esta vaga:
- Não é desenvolvimento de chatbot ou assistente virtual para usuário final
- Não é automação de marketing ou RPA
- Não é data science, dashboards ou analytics
- Não é vaga de dev fullstack que "também mexe com IA"
Formato: PJ, remoto, dedicação e remuneração a combinar conforme proposta do candidato.
Para avaliar sua proposta, responda as perguntas abaixo diretamente na candidatura. Seja direto — prefiro respostas curtas com exemplos reais do que textos longos e genéricos. Propostas sem respostas serão desconsideradas.
1. Me dê um exemplo concreto de um pipeline de IA que você implementou em um time de desenvolvimento real. O que fazia, quais ferramentas usou, e qual foi o resultado mensurável.
2. Qual a diferença prática entre usar a API da OpenAI/Anthropic diretamente vs. Usar um framework como LangChain ou CrewAI? Em que cenário você escolheria cada um?
3. Nosso time já usa Cursor (Business) com prompts estruturados por repositório. O que você faria de diferente ou melhor? Se não conhece Cursor, diga — prefiro honestidade.
4. Como você abordaria a geração automática de testes unitários para uma aplicação
Node.js com Angular no frontend e MySQL? Não preciso de implementação, quero entender seu raciocínio e quais ferramentas consideraria.
5. Disponibilidade (horas/semana) e valor/hora em BRL.
Duração do projeto Não estabelecido