Sobre este projeto
it-programming / artificial-intelligence-1
Aberto
Estamos buscando um especialista em Inteligência Artificial para destravar e otimizar nosso pipeline de análise de matrículas imobiliárias. O sistema atual é construído em Python e utiliza o Gemini 1.5 Pro/Flash para processar documentos que podem chegar a centenas de páginas. O objetivo principal é garantir que o modelo processe o contexto integral sem truncamento e com rigor lógico, melhorando a eficiência e a precisão da análise.
Principais Desafios e Responsabilidades:
* Sanitização e Ingestão: Refinar os processos de extração de texto (OCR/Parsing) para evitar estouro de buffers e assegurar que o texto completo seja enviado à IA via Python/MySQL, utilizando o tipo de dado LONGTEXT para armazenamento.
* Gestão de Tokens e Cotas: Implementar estratégias eficazes de Rate Limiting e gerenciamento de Tokens por Minuto (TPM) para prevenir erros 429 nas APIs do Google Cloud, garantindo a continuidade da operação.
* Estratégia de Janela de Contexto: Aplicar técnicas avançadas de estruturação de dados, como XML Tagging e Chunking, para permitir que a IA analise cadeias dominiais complexas em documentos extensos (100+ páginas) sem perda de contexto ou coerência.
* Prompt Engineering de Alta Fidelidade: Refinar as instruções de sistema e os prompts para garantir que a IA mantenha a "Auditoria Sequencial" e não resuma informações críticas, preservando a integridade dos dados.
Requisitos Técnicos:
* Domínio de Python: Experiência comprovada com bibliotecas de manipulação de dados e integração de APIs.
* Google Cloud & Vertex AI: Experiência prática no gerenciamento de cotas e limites, preferencialmente no Paid Tier do Google Cloud.
* Arquitetura de Dados: Conhecimento sólido em persistência de grandes volumes de texto (MySQL, Redis) e implementação de processamento assíncrono (como Celery/Workers).
Categoria TI e Programação
Subcategoria Inteligência Artificial
Tamanho do projeto Grande
Prazo de Entrega: Não estabelecido
Habilidades necessárias