Especialista em Data Engineering e Analytics para Ecossistema de Marketing Digital

Estamos buscando um especialista em Analytics e Data Engineering para estruturar e otimizar todo o ecossistema de dados de nossa plataforma digital. O objetivo principal é aprimorar a performance de marketing e a tomada de decisões estratégicas baseadas em dados concretos.

O projeto envolve a integração de dados de diversas fontes, incluindo:
- Meta Ads: Dados detalhados de campanhas, conjuntos de anúncios, criativos, investimento (spend) e cliques.
- WhatsApp: Interações e dados coletados via API/webhooks (ex: NicoChat).
- Plataforma Própria: Informações de cadastro de usuários, eventos de interação, pagamentos, histórico de recompra e Lifetime Value (LTV).

As responsabilidades e entregas esperadas incluem:
- Estruturação de tracking: Implementar uma metodologia de tracking robusta e precisa, incluindo UTMs, eventos personalizados e modelagem de atribuição.
- Criação de pipelines de dados: Desenvolver e implementar pipelines de ETL (Extract, Transform, Load) confiáveis e eficientes para consolidar dados de todas as fontes.
- Modelagem de banco de dados: Projetar e otimizar um banco de dados orientado a negócio, garantindo a integridade e acessibilidade dos dados.
- Construção de dashboards de BI: Desenvolver dashboards interativos e informativos que conectem visualmente o fluxo de dados desde os anúncios até a receita e recompra (Anúncios -> WhatsApp -> Plataforma -> Receita -> Recompra).

O objetivo é responder a perguntas de negócio cruciais, tais como:
- Qual criativo de anúncio gera mais receita real, e não apenas cliques?
- Qual campanha de marketing proporciona o maior Lifetime Value (LTV) para os usuários?
- Qual fonte de tráfego ou canal de aquisição resulta em maior taxa de recompra ao longo do tempo?
- Onde devemos escalar o investimento em marketing com maior segurança e retorno?

Não se trata de uma vaga para gestor de tráfego, social media ou desenvolvedor full-stack genérico. Buscamos um profissional com forte visão analítica e de negócio, focado na arquitetura de dados e na geração de insights acionáveis.

Requisitos de experiência e habilidades:
- Experiência comprovada em Marketing Analytics e Attribution Modeling.
- Proficiência em SQL e modelagem de bancos de dados relacionais e não-relacionais.
- Experiência com integração de dados via APIs e Webhooks.
- Conhecimento e prática com ferramentas de Business Intelligence (Power BI, Metabase ou Looker).
- Habilidade para trabalhar com dados em nível de evento (event-level data) e construir uma "single source of truth" para todas as informações.