Especialista em Meta Pixel / Capi para Diagnóstico e Resolução de Audiências Travadas na Abrahub

A ABRAhub, uma comunidade online para criadores de IA generativa, busca um especialista em Meta Pixel e CAPI para diagnosticar e resolver um problema crítico com nossas Custom Audiences de Website. Atualmente, vendemos uma assinatura anual e recebemos aproximadamente 280 visitantes únicos por dia, gerando cerca de 5 vendas orgânicas diárias. Nosso Meta Pixel registra aproximadamente 19 mil eventos por mês (PageView, ViewContent, InitiateCheckout, Purchase), mas as cinco Custom Audiences de Website permanecem travadas no mesmo número (20-20 pessoas). Audiências que não dependem do pixel, como Engajamento IG, Video Viewers e Lookalikes, populam normalmente. O Events Manager exibe uma Match Quality de 6.1/10, sem erros no diagnóstico e chamadas retornando HTTP 200. Já realizamos diversas verificações com nosso desenvolvedor backend, descartando problemas como código do pixel limpo (sem bloqueio por CMP/consentimento), cookie _fbp gravado corretamente, ausência de interferência do Cloudflare, cobertura de funil adequada, ID do pixel correto, Advanced Matching ativado, filtragem de bots (identificando ~1.060 humanos reais em 14 dias) e a expectativa de que navegadores com foco em privacidade deveriam gerar audiência para ~70% do tráfego. Implementamos o pixel em todas as páginas-chave, Advanced Matching automático e manual, e o CAPI via edge functions no Supabase com deduplicação por event_id. Além disso, submetemos um Customer File com 531 e-mails SHA-256 para verificar se o problema é um display floor da Meta ou um bug da plataforma. As responsabilidades do especialista incluirão: 1. Revisar nossa lista de itens já verificados e propor novas hipóteses não consideradas. 2. Auditar o dataset e o pixel no Events Manager conosco, analisando flags, modo de teste, configurações de privacidade e o motivo pelo qual match_rate_approx retorna -1. 3. Caso seja confirmado um bug da Meta, auxiliar na abertura e condução do ticket de suporte técnico. 4. Sugerir testes adicionais, como Test Events, CAPI Test Code e análise do histórico de Event Match Quality. O acesso necessário (sob NDA) inclui Business Manager, conta de anúncios, Events Manager, ssh na vps e supabase. Possuímos documentação técnica detalhada. O sucesso do projeto será medido pela correta população das audiências (saindo de 20-20), um match rate concreto (esperado entre 300-450 de 531 e-mails) e uma Event Match Quality de 7 ou superior. Buscamos um profissional com disponibilidade para iniciar esta semana.