Especialista en Data Science para Modelos Predictivos de Comportamiento del Cliente

Somos una empresa dedicada al análisis continuo de la información de nuestros clientes con el fin de optimizar el rendimiento del negocio. Actualmente, nos enfocamos en tres áreas clave: clientes abandonados, ticket medio y frecuencia de visita. Nuestro objetivo principal es comprender a fondo el comportamiento de nuestros clientes para poder implementar acciones estratégicas. Específicamente, buscamos: - Incrementar la probabilidad de que los clientes que han abandonado vuelvan a realizar compras. - Aumentar el valor del ticket medio por transacción. - Incrementar la frecuencia con la que los clientes visitan o compran. Para lograr esto, estamos buscando un/a profesional freelance con sólida experiencia en análisis de datos y modelización predictiva. El/la especialista nos ayudará a desarrollar algoritmos avanzados capaces de estimar con precisión: - La probabilidad de recuperación de un cliente que ha dejado de comprar. - La probabilidad de que un cliente aumente su ticket medio. - La probabilidad de que un cliente incremente su frecuencia de compra. El alcance de este proyecto incluye las siguientes fases: - Análisis exhaustivo de los datos históricos de nuestros clientes para identificar patrones y tendencias. - Definición de las variables más relevantes y las métricas clave para la modelización. - Desarrollo e implementación de modelos predictivos robustos que calculen las probabilidades mencionadas a nivel de cliente individual. - Documentación completa y clara de los modelos desarrollados, incluyendo su funcionamiento, supuestos y los resultados obtenidos. - Generación de recomendaciones prácticas y accionables para integrar estos modelos en nuestras estrategias de negocio y mejorar la toma de decisiones. Buscamos un perfil con las siguientes características: - Experiencia demostrable en data science, machine learning o analítica avanzada. - Experiencia previa trabajando con grandes volúmenes de datos de clientes, preferiblemente en sectores como retail, e-commerce o servicios. - Habilidad para traducir conceptos y modelos técnicos complejos en conclusiones de negocio claras y accionables para nuestro equipo.