Finalizado

Experto en Automatización con Ia para Auditoría de Facturas vía Whatsapp (N8n/Make)

Publicado el 15 Abril, 2026 en Programación y Tecnología

Sobre este proyecto

Abierto

Buscamos un experto en automatización de procesos para desarrollar la Fase 1 de nuestro proyecto escalable, NYG 360. El objetivo principal es automatizar la auditoría de precios para negocios en sectores como hostelería y retail, utilizando la plataforma WhatsApp. El flujo de trabajo se diseñará para ser eficiente y preciso, garantizando la detección de variaciones de coste de manera proactiva. El proceso se iniciará con la recepción de fotos de facturas o albaranes a través de la WhatsApp Business API. Posteriormente, se realizará una extracción de datos clave, incluyendo producto, cantidad y precio unitario, utilizando modelos avanzados de Inteligencia Artificial, preferiblemente Google Gemini 1.5 Pro o GPT-4o. La lógica de negocio implicará comparar estos precios extraídos con un histórico almacenado en una base de datos para identificar cualquier aumento de coste. Finalmente, el sistema generará una alerta automática por WhatsApp al cliente en caso de detectar variaciones de precio y guardará la información relevante en Google Drive. Para este proyecto, es indispensable contar con un dominio avanzado de n8n (preferible) o Make.com, así como experiencia real y demostrable con la WhatsApp Business Cloud API de Meta. Se requiere capacidad para diseñar una arquitectura multitenant, lo que significa que un solo flujo deberá ser capaz de gestionar a múltiples clientes independientes. Además, el manejo experto de bases de datos como Airtable, Supabase o Google Sheets avanzado es crucial. Los entregables para esta Fase 1 incluyen un sistema funcional para los primeros clientes, una base de datos maestra para la gestión de altas y bajas de usuarios, y una documentación técnica básica del flujo implementado. Buscamos establecer una relación de trabajo a largo plazo para futuras fases del proyecto, que abarcarán funcionalidades como gestión de stock, citas y reportes. Para asegurar la idoneidad de los candidatos, por favor, responda a las siguientes preguntas en su propuesta: ¿Has construido antes una arquitectura donde un solo flujo de n8n/Make gestione a varios clientes distintos? ¿Qué modelo de IA recomiendas para extraer datos de tickets de hostelería (que suelen ser de mala calidad)? ¿Cómo gestionarás los errores si la imagen enviada por WhatsApp no es una factura?

Categoría Programación y Tecnología
Subcategoría Data Science
Tamaño del proyecto Medio

Plazo de Entrega: No definido

Habilidades necesarias