Analisando propostas

Extração de Dados de Artigos Científicos em Formato de Texto

Publicado em 15 de Julho de 2025 dias na TI e Programação

Sobre este projeto

Aberto

Estamos buscando um profissional para realizar a extração de dados de arquivos de texto. Os arquivos são artigos científicos e o objetivo é coletar informações específicas de cada documento. O trabalho envolve o processamento de múltiplos arquivos de texto para identificar, extrair e estruturar os dados relevantes. É Fundamental que o profissional tenha experiência com extração de dados e, preferencialmente, com processamento de texto em contextos acadêmicos ou científicos. O resultado esperado é um conjunto de dados organizado e limpo, pronto para análise.

A extracao deve seguir: https://docs.google.com/document/d/1QUtwBg0TebpfFQiqcdvF4-3GMQYVub8K/edit?usp=sharing&ouid=109484662502321585465&rtpof=true&sd=true
O uso de I.A. é Um problema considerando que na ampla maioria das vezes são alterados contextos, termos, criadas referencias etc.
Primeica acao : baixar todos os docs e sinalizar quais n conseguiu p que eu possa faze-lo.
Segundo realizar a extracao

total: 54 artigos

as rrespostas devem ser registradas conforne os campos abaixo de planilha. Ja montada:
IDENTIFICAÇÃO do estudo                                    journal                triagem                     contexto empírico e amostral                construtos (vulnerabilidade do consumidor)                construtos (comportamento do consumo)                estudo e método                                        achados                        contribuições, lacunas e recomendações                                    registro de decisões e observações        
ano     referência completa     doi com link    país    palavras-chaves    base de dados     idioma de texto completo     status de acesso    revisado por pares?     periódico de publicação (journal)     classificação q1 ou q2 (sjr/scopus ou jcr/web of science)    lista cabs  2024     lista abdc  2022     incluído / excluído da síntese     etapa de decisão de inclusão/exclusão     justificativa de inclusão/exclusão     observações da triagem     contexto empírico e amostral    tipo de estudo (qualitativo/quantitativo/misto)    população-alvo    contexto geográfico    tipo de mercado analisado    dimensão de vulnerabilidade abordada    instrumento usado para mensurar vulnerabilidade    fonte dos dados da vulnerabilidade    intersecções exploradas    padrões/perfis de consumo    estratégias de marketing discutidas/analisadas    mecanismos de influência percebida no consumo de ultraprocessados    instrumento utilizado (comportamento de consumo)    objetivos    marco teórico utilizado    presença de associação ou correlação entre variáveis (estudo)    método de coleta    controle de viés e confundidores    presença de grupo controle ou comparação    fonte de dados (estudo e método)    público-alvo (estudo e método)    tamanho e características da amostra    intervenções testadas    relações exploradas entre tipos de vulnerabilidade e padrões específicos de consumo    discussão sobre causalidade vs. Correlação    Achados Relacionados à Influência sobre o Consumo de Ultraprocessados    Efeitos Observados entre Vulnerabilidade e Consumo/Ultraprocessados    Principais Achados    Padrões de Reação ou Resistência a Estratégias de Comunicação Alimentar    Limitações Apontadas pelos Autores    Contribuições ou Implicações para Políticas Públicas    Implicações e Outras Contribuições    Lacunas Apontadas    Recomendações para Estudos Futuros    Implicações Práticas    Contribuições para a Pergunta Desta Revisão    Comentários Relevantes para Instrumento de Coleta    Coerência entre Objetivos e Achados    Observações da Extração de Dados    Research area    Link na base

Categoria TI e Programação
Subcategoria Data Science
Tamanho do projeto Grande

Prazo de Entrega: Não estabelecido

Habilidades necessárias

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