Ingeniero de Datos Python para Integración de Fuentes de Datos Inmobiliarios Globales

Estate Atlas tiene la misión de proporcionar información basada en datos sobre los mercados inmobiliarios globales, empoderando a inversores, analistas y profesionales con datos inmobiliarios precisos, transparentes y prácticos. Somos una startup de datos como servicio (DaaS) que construye la principal fuente mundial de datos inmobiliarios internacionales. Al agregar y estandarizar información de una amplia gama de fuentes globales, estamos haciendo que los mercados inmobiliarios sean más transparentes y accesibles.

La oportunidad: Ya hemos diseñado una infraestructura ETL de vanguardia sin servidor y ahora necesitamos que la impulses. Te centrarás en la parte fundamental de nuestra estrategia de datos: localizar fuentes de datos internacionales de alto valor, verificar su precisión y escribir el código para integrarlas en nuestro ecosistema. Serás responsable de expandir nuestra cobertura a más de 15 países, garantizando que los datos sin procesar de diversas fuentes globales se extraigan, limpien y carguen correctamente en nuestro lago de datos.

Responsabilidades diarias seleccionadas:

*  Exploración y verificación de fuentes: Investigar y localizar activamente fuentes de datos fiables (registros gubernamentales, bancos centrales, portales) y crear hojas de datos para verificar su fiabilidad, formato y frecuencia de actualización.
*  Integración de pipelines: Escribir y mantener scripts Python eficientes para extraer datos sin procesar e integrarlos en nuestro pipeline ETL sin servidor existente.
*  Perfilado y calidad de datos: Analizar datos de muestra para comprender su estructura (comprobación de valores nulos, únicos y atípicos) y definir las reglas de negocio "limpias" para garantizar la calidad de los datos.