Sobre este projeto
it-programming / data-science-1
Aberto
Contexto Geral do Projeto
Visão do Projeto Integração dos dados operacionais com ferramenta de BI. Criação de dashboards interativos para diferentes áreas da empresa. Acompanhamento próximo do processo por parte do gestor (eu) para garantir aprendizado e tomada de decisão conjunta. Construção de uma base para cultura de dados na empresa. Formato de Trabalho com o Freelancer Acompanhamento ativo por parte do contratante durante todo o processo. Reuniões regulares para validação de decisões técnicas e visuais. O freelancer deve explicar as etapas, justificar escolhas técnicas e ajudar na documentação básica. Espera-se também sugestões para evolução da estrutura (como uso de Data Lake, ETL e visualizações avançadas). Etapas e Escopo Técnico 1. Conexão com MySQL Garantir acesso estável ao banco de dados do sistema MPLOAD. Criar usuário de leitura e configurar conexão no BI escolhido (inicialmente Looker ou Metabase). 2. Mapeamento e Criação de Views Identificar tabelas importantes (pedidos, clientes, produtos, estoque, financeiro). Criar views otimizadas e explicadas, com os dados organizados para uso em dashboards. 3. Criação dos Dashboards Desenvolver painéis para: Representantes Comercial interno Diretoria administrativa/financeira Incluir filtros intuitivos (por período, cliente, vendedor, produto). Visual clean, rápido e responsivo. 4. Evolução da Arquitetura (Opcional / Fase 2) Avaliar, junto ao contratante, viabilidade e custo-benefício de: Criar Data Lake no Google Cloud Storage. Utilizar ferramentas como BigQuery, Google Dataflow ou Cloud Functions para centralização e transformação de dados. Organizar pipelines de etl/elt para estrutura moderna de dados. Ferramentas Sugeridas BI Inicial: Looker Studio ou Metabase Possível Arquitetura Escalável (Fase 2): Armazenamento: Google Cloud Storage Consulta de dados: BigQuery ETL: Google Dataflow, Cloud Functions ou ferramentas como Airbyte / Fivetran Visualização: Looker Studio ou Power BI com conector BigQuery Entregáveis Infraestrutura de BI conectada ao banco MySQL. Views e estrutura de dados organizada para consumo. Dashboards por perfil de usuário. Documentação técnica simples. Sugestão de roadmap para evolução da estrutura de dados. Prazo estimado de entrega: Fase 1 (dashboards conectados ao MySQL): até [X dias]. Fase 2 (arquitetura moderna com Data Lake): definir após análise. Ponto de Contato Thiago Honório de Almeida Responsável pela gestão do projeto e acompanhamento técnico. Disponível para alinhamentos regulares via Google Meet ou WhatsApp.
Categoria TI e Programação
Subcategoria Data Science
Tamanho do projeto Médio
Isso é um projeto ou uma posição de trabalho? Um projeto
Disponibilidade requerida Conforme necessário
Prazo de Entrega: 31 de Maio de 2025
Habilidades necessárias