Sobre este projeto
it-programming / data-science-1
Aberto
Contexto Geral do Projeto
🔁 Funcionalidades-chave que precisam estar implementadas 1. Importação facilitada dos dados mensais • Formato: Excel padrão (exportado do ERP) • Pode conter vários pedidos por cliente 2. Filtros dinâmicos • Por semana, mês, trimestre, ano • Por canal de venda • Por forma de pagamento • Por combo/produto comprado • Por bairro / localização • Por tipo de cliente (ver segmentação abaixo) 3. Segmentação automática de clientes por comportamento de compra • Baseado em dois critérios: Ticket médio e Frequência • Gerar 4 perfis automaticamente: • 🟢 Alta frequência / Alto ticket = Clientes Premium • 🟡 Alta frequência / Baixo ticket = Clientes Econômicos Frequentes • 🔵 Baixa frequência / Alto ticket = Clientes Ocasionalmente Especiais • 🔴 Baixa frequência / Baixo ticket = Clientes Pontuais ou Inativos 4. Taxa de retenção • Comparação entre clientes de dois períodos consecutivos 5. Top clientes • Ranking por: • Valor total no mês • Frequência de pedidos • Maior ticket médio • Marcação automática por categoria (ex: Bronze, Prata, Ouro, Diamante) 6. Clientes em risco ou perdidos • Que não compram há 30, 60, 90 dias • Sinalização com cores (ex: vermelho = perdido) 7. Clientes novos • Filtro automático com base no “primeiro pedido” ou ausência de histórico anterior • Canal de aquisição e valor da primeira compra ⸻ 📈 DASHBOARD VISUAL (EM EXCEL OU POWER BI) Indicadores que devem ser exibidos de forma visual e atualizável automaticamente: • Total de clientes ativos no mês • Total de clientes novos • Taxa de retenção • Ticket médio geral • Ticket médio por canal • Frequência média de compra • Pedido médio por cliente • Top 5 combos mais vendidos • Top 10 clientes • Gráfico por forma de pagamento • Gráfico de distribuição geográfica (bairro) • Gráfico de evolução da base (mês a mês) Com possibilidade de: • Exportar para PDF • Trocar período com botões (ex: seletor de mês ou trimestre) ⸻ ⚠️ IMPORTANTE: CONHECIMENTO DE MARKETING COMPORTAMENTAL Para que a planilha atenda corretamente às necessidades estratégicas, é fundamental que o desenvolvedor compreenda alguns conceitos-chave de comportamento do consumidor e marketing, como: • Segmentação por ticket x frequência (os 4 tipos de cliente) • Valor de ciclo de vida do cliente (LTV) • Retenção e churn • Upsell e reativação • Importância da jornada de compra e canais ✅ Requisitos: • Domínio em Excel avançado (fórmulas, TABELAS DINÂMICAS, PROCV/PROCX, SOMASES, filtros, segmentações, validações) • Ou experiência em Power BI com DAX, filtros, painéis e automações • Capacidade de criar relatórios com foco em comportamento do cliente • Saber transformar dados em insights visuais claros ⸻ 🧪 O que espero da entrega: • Uma planilha funcional com estrutura de dados limpa • Filtros dinâmicos por período, canal, forma de pagamento, produto e cliente • Segmentação automática dos 4 tipos de clientes • Dashboard com os principais indicadores e gráficos • Documentação básica sobre como alimentar e atualizar
Categoria TI e Programação
Subcategoria Data Science
Tamanho do projeto Médio
Isso é um projeto ou uma posição de trabalho? Um projeto
Disponibilidade requerida Conforme necessário
Prazo de Entrega: Não estabelecido
Habilidades necessárias