Projeto de Engenharia de Dados e Visualização para Análise de Risco de Leishmaniose

Estamos buscando um profissional experiente para desenvolver um projeto abrangente de engenharia de dados e visualização. O objetivo principal é coletar, processar e analisar dados de diversas fontes para identificar e mapear zonas de risco de Leishmaniose, culminando na criação de um mapa estático de alta qualidade e uma página web para apresentação dos resultados.

O projeto será dividido em três fases principais:

1. Engenharia de Dados (A parte pesada):
  - Coleta de Dados: O freelancer será responsável por baixar e tratar dados de três fontes distintas:
    - Saúde: Casos de Leishmaniose (datasus/sinan). Será necessário lidar com arquivos no formato .dbc, realizando a extração e conversão para um formato utilizável.
    - Clima: Dados históricos de temperatura e precipitação (chuva) de fontes como inmet e nasa. A coleta deve focar em dados relevantes para a análise climática regional.
    - Social: Indicadores socioeconômicos do Censo/IBGE, incluindo dados sobre renda, saneamento básico e Índice de Desenvolvimento Humano (IDH) por município.
  - Processamento e Integração: Após a coleta, será fundamental cruzar todos esses dados por município para criar um dataset único, limpo e estruturado, pronto para análise. Isso envolverá tarefas de limpeza, padronização e junção de dados.

2. Criação do Mapa (Design e Visualização):
  - Geração de Mapa Estático: O profissional deverá gerar um mapa estático de alta qualidade visual, utilizando ferramentas como QGIS e/ou bibliotecas Python de visualização geoespacial. Este mapa deverá exibir claramente as zonas de risco de Leishmaniose, inferidas a partir do cruzamento das variáveis coletadas.

3. Publicação Web (Simples):
  - Desenvolvimento de Página Web: Será necessário criar uma página web única e estática para apresentar os resultados do projeto. A página pode ser desenvolvida com html/css simples ou utilizando frameworks como streamlit para uma apresentação eficaz.
  - Conteúdo da Página: A página deve conter o mapa gerado em destaque, um texto explicativo detalhando a metodologia utilizada no projeto, legendas claras para o mapa e os devidos créditos a todas as fontes de dados utilizadas.
  - Hospedagem: A página deverá ser hospedada em um serviço gratuito e de fácil acesso, como GitHub Pages, Netlify ou Vercel. Não há necessidade de desenvolvimento de backend complexo, funcionalidades dinâmicas ou filtros interativos.