Raspagem em Redes Sociais: Hashtags, menções públicas, frases, nome

Desenvolver um script de monitoramento de redes sociais que colete dados de Facebook, Instagram, Twitter e outras plataformas sociais (a serem especificadas) com base em critérios de busca personalizados.

Critérios de busca
•    HashTags: coletar posts que contenham palavras-chave específicas;
•    Menções públicas: detectar menções a marcas, nomes de pessoas ou organizações;
•    Marcas: monitorar menções a marcas específicas;
•    Nomes de Pessoas: coletar menções a nomes de pessoas específicas.

Requisitos de execução
•    O script deve ser executado periodicamente (por exemplo, a cada 15 minutos) para garantir a coleta de dados em tempo real;
•    O script será executado em uma máquina virtual (VM) para garantir a estabilidade e segurança do processo;
•    O script deve armazenar os dados coletados em um banco de dados MySQL para posterior análise e processamento.

Requisitos de armazenamento
•    O script deve armazenar os dados coletados em uma tabela MySQL com as seguintes colunas:
•    Data de coleta
•    Rede social (Facebook, Instagram, Twitter, etc.)
•    Tipo de conteúdo (post, comentário, etc.)
•    Conteúdo (texto do post ou comentário)
•    HashTag (se aplicável)
•    Menção pública (se aplicável)
•    Marca (se aplicável)
•    Nome de pessoa (se aplicável)
•    O script deve garantir a integridade dos dados armazenados, evitando duplicidade e garantindo a consistência dos dados.

Requisitos de segurança
•    O script deve ser desenvolvido com segurança, garantindo que as credenciais de acesso às redes sociais sejam armazenadas de forma segura;
•    O script deve ser executado com permissões mínimas necessárias para evitar vulnerabilidades de segurança.
Requisitos de escalabilidade
•    O script deve ser desenvolvido para ser escalável, permitindo que seja executado em diferentes ambientes e configurações;
•    O script deve ser capaz de lidar com volumes crescentes de dados e tráfego.

Entregáveis
•    O script deve ser entregue em forma de código-fonte, com comentários e documentação clara;
•    O script deve ser testado e validado para garantir que atenda aos requisitos especificados;
•    O script deve ser entregue com um relatório de implementação, incluindo instruções de instalação e configuração