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Sistema de Ia privada (Llm + Rag) com ingestão de documentos jurídicos para automação de texto

Published on the April 04, 2025 in IT & Programming

About this project

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Preciso de um profissional para configurar um sistema de inteligência artificial privada, baseado em LLM open source (como DeepSeek, Mistral ou LLaMA), com estrutura RAG (Retrieval-Augmented Generation), usando vector database (ChromaDB, Weaviate ou equivalente).
O objetivo é permitir que minha secretária gere textos, resumos e respostas automáticas com base em documentos do escritório (como petições, históricos e decisões).

A entrega deve incluir:

Instalação e configuração do modelo

Pipeline para ingestão de documentos (PDF, Word, TXT)

Interface simples de uso interno

Documentação técnica + vídeo explicativo

Não desejo integrações com APIs pagas. O sistema deve ser 100% controlado por nós (local ou em nuvem privada).

Orçamento estimado: R$ 1.500 a R$ 4.000, negociável conforme escopo e prazo.

Project overview

Sou advogado e gestor de um escritório com grande volume de demandas contra o INSS. Busco uma solução escalável para otimizar a produção de documentos, consultas e automatizações. O projeto deve permitir que a equipe consulte informações por texto (ex: “criar requerimento para cliente com fratura de calcâneo”) e o sistema gere rascunhos baseados nos documentos já armazenados. A inspiração técnica é baseada em ferramentas como LangChain, LlamaIndex, DeepSeek e bases vetoriais como Pinecone ou ChromaDB. O sistema será usado diariamente por pessoal não técnico, por isso deve ser funcional, intuitivo e com manutenção simples.

Category IT & Programming
Subcategory Artificial Intelligence
Project size Medium
Is this a project or a position? Project
Required availability As needed

Delivery term: April 30, 2025

Skills needed

API Python Docker Artificial intelligence Machine Learning

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