Sistema de ia privada llm rag com ingestao de... - Se Busca Freelancer

Sobre este proyecto

Abierto

Preciso de um profissional para configurar um sistema de inteligência artificial privada, baseado em LLM open source (como DeepSeek, Mistral ou LLaMA), com estrutura RAG (Retrieval-Augmented Generation), usando vector database (ChromaDB, Weaviate ou equivalente).
O objetivo é permitir que minha secretária gere textos, resumos e respostas automáticas com base em documentos do escritório (como petições, históricos e decisões).

A entrega deve incluir:

Instalação e configuração do modelo

Pipeline para ingestão de documentos (PDF, Word, TXT)

Interface simples de uso interno

Documentação técnica + vídeo explicativo

Não desejo integrações com APIs pagas. O sistema deve ser 100% controlado por nós (local ou em nuvem privada).

Orçamento estimado: R$ 1.500 a R$ 4.000, negociável conforme escopo e prazo.

Contexto general del proyecto

Sou advogado e gestor de um escritório com grande volume de demandas contra o INSS. Busco uma solução escalável para otimizar a produção de documentos, consultas e automatizações. O projeto deve permitir que a equipe consulte informações por texto (ex: “criar requerimento para cliente com fratura de calcâneo”) e o sistema gere rascunhos baseados nos documentos já armazenados. A inspiração técnica é baseada em ferramentas como LangChain, LlamaIndex, DeepSeek e bases vetoriais como Pinecone ou ChromaDB. O sistema será usado diariamente por pessoal não técnico, por isso deve ser funcional, intuitivo e com manutenção simples.

Categoría Programación y Tecnología
Subcategoría Inteligencia Artificial
Tamaño del proyecto Medio
¿Es un proyecto o una posición? Un proyecto
Disponibilidad requerida Según se necesite

Plazo de Entrega: 30 Abril, 2025

Habilidades necesarias

API Python Docker Inteligencia Artificial Machine Learning

Sistema de Ia privada (Llm + Rag) com ingestão de documentos jurídicos para automação de texto

Sobre este proyecto

it-programming / artificial-intelligence-1

Abierto