Agente de Ia para Automação de Atendimento e Operações via Whatsapp para Nalata

O objetivo deste projeto é desenvolver um agente de Inteligência Artificial integrado ao WhatsApp para automatizar o atendimento ao cliente e as operações da empresa NaLata, especializada em coleta de latas de entulho. O sistema deve ser capaz de interagir com os clientes de forma inteligente e autônoma, simulando um atendente humano.

As funcionalidades principais incluem:
- Recebimento e interpretação de mensagens de clientes via WhatsApp.
- Identificação da intenção do cliente (solicitação de retirada ou entrega de latas).
- Condução de uma conversa automática e fluida para coletar informações essenciais, como nome completo do cliente, endereço detalhado, quantidade de latas e tipo de serviço desejado.
- Capacidade de fazer perguntas objetivas para obter informações faltantes, evitando repetições de perguntas já respondidas.
- Identificação de cada cliente pelo número de WhatsApp para manter o contexto da conversa e armazenar o histórico de interações (memória).

Após a coleta completa das informações, o sistema deverá:
- Gerar automaticamente uma Ordem de Serviço (OS).
- Salvar a OS em um banco de dados ou Google Sheets, contendo os seguintes campos: telefone do cliente, nome do cliente, endereço, quantidade de latas, tipo de serviço e status da ordem.
- Enviar automaticamente os dados da coleta para o entregador via WhatsApp.
- Enviar uma confirmação da OS para o cliente via WhatsApp.

O sistema também deve permitir a atualização do status das ordens (por exemplo, pendente, em rota, concluído) e notificar o cliente sobre o andamento do serviço em tempo real.

Como um diferencial futuro, a solução deve ser projetada para considerar a capacidade dos veículos da empresa (Hyundai HR e Effa T22), permitindo a implementação de lógicas de roteirização e otimização de coletas com base no peso e quantidade de latas. A solução deve ser simples, confiável e escalável, servindo como base para a expansão do negócio através de franquias.