Realizado

Análise Estatística Avançada para Pesquisa Médica com Residentes

Publicado em 03 de Maio de 2026 dias na TI e Programação

Sobre este projeto

Aberto

Prezado profissional, Estamos buscando um estatístico ou analista de dados experiente para realizar a análise estatística de um banco de dados quantitativos. Os dados foram coletados via Google Forms com médicos residentes em Curitiba e o objetivo principal é comparar a percepção desses residentes, divididos em três grupos distintos (R1, R2 e R3). O escopo técnico do projeto inclui as seguintes etapas: 1. Tratamento de Dados: Realizar a limpeza da planilha e a organização detalhada das variáveis quantitativas e demográficas, garantindo a integridade e a usabilidade dos dados. 2. Análise Descritiva: Apresentar as frequências, médias e desvio-padrão para caracterizar o perfil da amostra e as respostas obtidas nos questionários. 3. Confiabilidade do Instrumento: Avaliar a consistência interna do instrumento de coleta de dados através do cálculo do Alfa de Cronbach. 4. Análise Inferencial (Comparativa): Empregar o teste ANOVA para comparar as médias entre os grupos R1, R2 e R3. Caso seja identificada significância estatística (p < 0,05), será necessário realizar testes de post-hoc, como Tukey ou Bonferroni, para identificar as diferenças específicas entre os grupos. Os entregáveis esperados para este projeto são: A planilha de dados devidamente tratada e organizada. Tabelas e gráficos (incluindo Boxplots e gráficos de Colunas) prontos para serem incorporados em uma dissertação. Um breve relatório contendo a interpretação clara dos valores de p e F obtidos nas análises. Adicionalmente, para facilitar a confrontação dos resultados com a literatura médica, solicitamos que os resultados sejam organizados por dimensões específicas, tais como: Dimensão 1: Competência técnica/cirúrgica. Dimensão 2: Carga horária e fadiga. Dimensão 3: Percepção de ensino/preceptoria. Buscamos um profissional com atenção aos detalhes, rigor metodológico e capacidade de apresentar os resultados de forma clara e compreensível.

Categoria TI e Programação
Subcategoria Data Science
Tamanho do projeto Pequeño

Prazo de Entrega: Não estabelecido

Habilidades necessárias