Automação de Análise e Geração de Relatórios de Eventos Adversos em Dados Clínicos

Estamos buscando um especialista para desenvolver uma solução automatizada focada na análise, classificação e geração de relatórios de Eventos Adversos (EAs). O objetivo principal é otimizar o tempo de avaliação e aumentar a precisão das análises, utilizando múltiplas fontes de dados clínicos.

Requisitos Técnicos Essenciais:
- Experiência comprovada com dados clínicos e farmacovigilância.
- Proficiência em manipulação de dados utilizando Python, com capacidade de integrar e processar informações de diversas fontes.
- Conhecimento em ferramentas de Business Intelligence para geração de dashboards e relatórios técnicos, preferencialmente Power BI.
- Entendimento básico da estrutura MedDRA para codificação e análise de eventos adversos.
- Habilidade para automatizar comparações e validações entre diferentes planilhas de dados (ex: protocolo versus eventos).
- Capacidade de implementar algoritmos de Machine Learning para classificação e otimização da precisão das análises.

O projeto envolve a criação de um sistema robusto que possa lidar com grandes volumes de dados, garantindo a integridade e a acurácia das informações reportadas.