Briefing para Desenvolvimento de Automação - Pesquisa de Processos e Endereços (Versão Final)
1. Título do Projeto
Automação de Pesquisa de 5 mil CPFs/mês com Python e Google Maps
2. Descrição Geral do Projeto
Preciso de um script ou programa que automatize um processo repetitivo relacionado à análise de dados de clientes que tiveram benefícios negados pelo INSS. O objetivo é reduzir o trabalho manual ao verificar informações em sites específicos e organizar os dados para envio a um captador. O processo envolve ler uma planilha de Excel, consultar sites públicos e privados, e marcar endereços no Google Maps. Sou leigo em tecnologia, então preciso que a solução seja fácil de usar (com instruções claras ou interface simples) e que o freelancer me auxilie na configuração inicial, se necessário.
3. Objetivo Específico
Criar uma automação que:
Leia uma planilha de Excel contendo nomes e CPFs de pessoas com benefícios negados pelo INSS (cerca de 5 mil CPFs por mês).
Consulte automaticamente (ou semi-automaticamente, se houver barreiras como CAPTCHAs) o site da Justiça Federal (pje) para verificar se cada pessoa tem processos contra o inss nos últimos 4 anos.
Para os CPFs sem processos, acesse uma plataforma privada (SCI BHive) usando credenciais fornecidas, para buscar telefones e endereços atualizados.
Com os endereços coletados, marque pontos no Google Maps com informações específicas (nome, motivo da negativa, telefone), priorizando ou diferenciando marcações para bairros periféricos ou prováveis endereços de pessoas mais pobres nas regiões de Manaus (AM) e Região Metropolitana de Goiânia (GO).
Verifique (ou facilite a verificação manual) se o endereço existe ou pode ser presumido no Google Street View.
Marcar esses endereços no google maps para envio a um captador que visitará os clientes.
4. Detalhes do Processo a Ser Automatizado
Etapa 1: Leitura da Planilha
Entrada: Uma planilha de Excel com colunas como "Nome" e "CPF", contendo aproximadamente 5 mil registros por mês.
Saída: O programa deve ler os dados e permitir o processamento de cada linha.
Etapa 2: Consulta no Site da Justiça Federal (PJE)
Site:
pje1g.trf1.jus.br
Tarefa: Pesquisar cada cpf para verificar se há processos contra o inss nos últimos 4 anos.
Resultado: Marcar na planilha ou em um relatório se há processo ("Sim" para excluir da lista) ou não ("Não" para prosseguir).
Etapa 3: Consulta no SCI BHive
Site: SCI BHive (link exato será fornecido privadamente ao freelancer contratado).
Credenciais: Serão fornecidas privadamente após a contratação (usuário e senha).
Tarefa: Para CPFs sem processos no PJE, buscar telefones e endereços atualizados, priorizando o endereço mais provável.
Resultado: Armazenar os dados (telefone e endereço) na planilha ou relatório.
Etapa 4: Marcação no Google Maps com Priorização de Bairros Periféricos
Tarefa: Usar os endereços coletados para marcar pontos no Google Maps (via API ou outro método automatizado), com foco nas regiões de Manaus (AM) e Região Metropolitana de Goiânia (GO).
Priorização: identificar e priorizar bairros periféricos ou prováveis endereços de pessoas mais pobres. Esses endereços devem ter marcações diferenciadas no Google Maps (ex.: Cores ou ícones diferentes) e na planilha (ex.: Uma coluna ou marcação indicando "Prioridade Periferia").
Informação no Ponto: Adicionar descrição como "Sr. José Maria, aposentadoria por idade negada, telefone: (xx) xxxxx-xxxx", incluindo, se possível, uma indicação de prioridade se for de bairro periférico.
Resultado: Gerar um mapa compartilhável (via Google My Maps ou similar) com todos os pontos, destacando os prioritários.
Etapa 5: Verificação de Endereços no Street View
Tarefa: Automatizar (se possível) ou facilitar a verificação manual no Google Street View para confirmar se o endereço existe (ex.: Número, quadra, lote) ou pode ser presumido (ex.: Número 20 entre 18 e 22).
Resultado: Adicionar uma coluna ou campo no relatório indicando se o endereço foi verificado ("Sim" ou "Não").
Etapa 6: Entrega do Resultado
7. Entregáveis
Script ou programa funcional que automatize o processo descrito (total ou parcialmente, dependendo de limitações como CAPTCHAs).
Guia de uso detalhado em português (passo a passo para executar o programa, resolver problemas comuns e ajustar, se necessário).
Suporte inicial para configuração e primeiro uso (via chat ou videochamada, se possível).
Planilha modelo ou estrutura para entrada e saída de dados, incluindo coluna para priorização de bairros periféricos.
Link ou arquivo do mapa gerado no Google Maps (como teste, se aplicável), com marcações diferenciadas para bairros prioritários.
Prazo de Entrega: Não estabelecido