Descrição do Trabalho
Estamos procurando um desenvolvedor experiente em ia/llm para construir um assistente inteligente de vendas de elementos químicos alimentado por um modelo de linguagem de grande escala (llm).
O sistema ajudará clientes e equipes de vendas a pesquisar, compreender e comprar elementos químicos e materiais relacionados por meio de uma interface de conversa com IA.
A IA deve ser capaz de entender solicitações dos clientes, fornecer recomendações de produtos e responder perguntas técnicas sobre elementos químicos.
Responsabilidades
* Desenvolver um assistente de vendas com ia usando um llm (openai, llama, claude ou similar)
* implementar uma base de conhecimento contendo dados de elementos químicos e informações de produtos
* permitir que a ia responda perguntas como:
* propriedades químicas
* produtos disponíveis
* faixas de preço
* usos industriais
* informações de segurança
* integrar recursos de busca e recomendação de produtos
* criar uma interface de chat ou api para interação com a ia
* garantir que as respostas sejam precisas e baseadas no conjunto de dados fornecido
requisitos técnicos
* forte experiência com llms e agentes de ia
* experiência com python
* experiência com rag (retrieval-augmented generation)
* conhecimento de bancos de dados vetoriais (pinecone, weaviate, faiss ou similares)
* experiência com integração de apis de llm (openai ou outros provedores)
* experiência na construção de chatbots ou assistentes de ia
* conhecimento de estruturas de dados químicos será considerado um diferencial
habilidades preferenciais
* experiência com langchain ou llamaindex
* experiência em sistemas de recomendação baseados em ia
* experiência em desenvolvimento de apis (fastapi, flask ou
node.js)
Entregáveis
* Chatbot de IA capaz de responder perguntas sobre elementos químicos
* Integração com um conjunto estruturado de dados químicos
* API ou interface web para interação de vendas
* Documentação para implantação e uso
Prazo
2–4 semanas, dependendo do escopo.
Como se candidatar
Inclua em sua proposta:
* Exemplos de projetos de chatbot ou LLM
* Sua abordagem técnica para desenvolver este sistema
* Prazo estimado para conclusão
Prazo de Entrega: Não estabelecido