Desenvolvimento de Automação para Consulta de Cpf e Enriquecimento de Dados de Contato

Estamos buscando um(a) profissional qualificado(a) para desenvolver uma solução de automação que permita enriquecer uma planilha de dados, transformando informações de Nome e CPF em Nome e Telefone. O processo deve ser realizado através de consulta a fontes, bases ou APIs autorizadas, garantindo total conformidade com a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD).

Detalhes do Projeto:

Entrada de Dados:
A automação deve ser capaz de ler planilhas nos formatos Excel, Google Sheets ou CSV. A planilha de entrada conterá duas colunas principais: "Nome" e "CPF".

Processo Esperado:
1. Leitura e Validação: A solução deve ler a planilha de entrada e realizar a validação e normalização dos dados. Isso inclui:  Normalizar o CPF (somente números, validação de dígitos verificadores, rejeição de CPFs inválidos).  Realizar uma limpeza básica nos nomes.
2. Consulta de Telefones: O sistema deverá consultar provedores ou APIs que retornem números de telefone vinculados ao CPF, de forma legal e com acesso devidamente autorizado. É Fundamental que todas as consultas respeitem as diretrizes da LGPD.
3. Consolidação de Resultados: Após a consulta, a automação deve consolidar os resultados, realizando as seguintes ações:  Remover registros duplicados.  Aplicar uma regra para lidar com múltiplos telefones encontrados para o mesmo CPF (ex: priorizar celular/WhatsApp, ou retornar todos em colunas separadas, conforme definido).
4. Padronização de Telefones: Os números de telefone encontrados devem ser padronizados para garantir consistência. Isso inclui:  Manter somente números.  Preferência por formato de 11 dígitos (DDD + 9 + número).  Opcionalmente, incluir uma versão com DDI 55.

Entrega Final:
A saída da automação será um arquivo CSV contendo as colunas "Nome" e "Telefone". Adicionalmente, é desejável um relatório opcional de "não encontrados / inválidos / erro" para acompanhamento.

Requisitos Desejáveis para a Solução:
A solução deve ser replicável e de fácil execução. Preferência por scripts em Python ou Node.js, ou integração com ferramentas de automação como n8n/Make, ou integração direta com Google Sheets.
Implementação de logs básicos para monitoramento do processo (ex: quantidade de registros processados, encontrados, falhas).

Em conformidade com a LGPD.