Desenvolvimento de Classificador de Emoções e Análise de Sentimento para Textos

Estamos buscando um especialista para desenvolver um sistema robusto de classificação de emoções e análise de sentimento a partir de texto. O objetivo principal é identificar e categorizar emoções (como alegria, tristeza, raiva, surpresa, medo, etc.) E o sentimento geral (positivo, negativo, neutro) em dados textuais. O projeto envolve as seguintes etapas: Coleta e pré-processamento de dados textuais para treinamento do modelo. Seleção e implementação de algoritmos de Machine Learning ou Deep Learning adequados para classificação de texto. Treinamento, validação e otimização do modelo para garantir alta precisão e recall. Desenvolvimento de uma API ou interface para integração e uso do classificador. Documentação completa do código e do processo de desenvolvimento. O freelancer deve ter experiência comprovada em Processamento de Linguagem Natural (PLN), Machine Learning e desenvolvimento de soluções de análise de sentimento. Conhecimento em bibliotecas como TensorFlow, PyTorch ou scikit-learn será um diferencial.