Desenvolvimento de Mvp: Ferramenta de Ia Personalizada (Rag) para Saúde Mental e Bem-Estar

Procuro um desenvolvedor ou agência com experiência sólida em LLMs e Arquitetura RAG (Retrieval-Augmented Generation) para criar uma ferramenta de consulta inteligente baseada em conteúdo proprietário (protocolos, e-books e materiais de curso sobre ansiedade e saúde mental). O objetivo é que a IA responda perguntas de usuários/pacientes utilizando estritamente a minha base de conhecimento, garantindo precisão técnica e evitando "alucinações" do modelo. Escopo Principal: Ingestão de Dados: Sistema para upload e indexação de documentos (pdf, docx, txt) em um banco de dados vetorial. Motor de Busca (RAG): Implementação de fluxo onde a IA consulta os documentos antes de gerar a resposta. Interface de Chat (Web): Uma interface limpa e responsiva (estilo ChatGPT) para interação com o usuário. Citação de Fontes: A ferramenta deve indicar em qual material (página/documento) baseou a resposta fornecida. Segurança e Privacidade: Configuração para que os dados enviados via API não sejam utilizados para treinamento público de modelos de terceiros (Conformidade com privacidade de dados de saúde). Requisitos Técnicos Sugeridos: Linguagem: Python (LangChain ou LlamaIndex). LLM: Openai api (gpt-4o) ou anthropic (claude 3.5 Sonnet). Vector Database: Pinecone, ChromaDB ou Supabase. Frontend: Streamlit, React ou similar para entrega rápida. O que deve constar na sua proposta: Portfólio: Exemplos de aplicações de ia/rag que você já desenvolveu. Prazo: Estimativa de tempo para entrega de uma versão funcional (MVP). Custo de Infraestrutura: Uma estimativa mensal de gastos com APIs e servidores para uma volumetria média. Transferência de Conhecimento: Breve explicação de como o código e a base de dados serão entregues à minha propriedade.