Sobre este projeto
it-programming / data-science-1
Aberto
Este projeto ambicioso e complexo exige uma combinação de habilidades em programação, ciência de dados, finanças quantitativas e integração de sistemas para o desenvolvimento de uma planilha quantitativa avançada para mini índice e mini dólar. O objetivo é criar uma solução robusta para processamento e análise de dados em tempo real.
O projeto será estruturado em fases de desenvolvimento:
1. Infraestrutura e Integração (Tryd & APIs):
Esta é a fase mais crítica, garantindo o processamento de dados em tempo real. Será necessário estabelecer uma conexão de baixa latência com a plataforma Tryd. Se o Tryd não possuir uma API pública ou uma forma direta de exportação em tempo real para um ambiente externo (como Python), será preciso investigar alternativas como o uso de DDE (Dynamic Data Exchange) ou RTD (Real-Time Data) para conexão via Excel, ou o desenvolvimento de um add-on/plugin para o Tryd, caso a plataforma suporte. A melhor opção é utilizar uma API de dados de mercado (como B3, ou brokers que fornecem dados via API) em conjunto com a execução de ordens no Tryd, ou Web Scraping (se permitido e estável) para capturar o fluxo de dados exibido no Tryd. Um banco de dados SQL é essencial para armazenar e consultar rapidamente o vasto volume de dados históricos (ticks, livro de ofertas, etc.).
2. Processamento e Análise de Dados (Python & R):
Esta fase transformará dados brutos em insights operacionais. Envolve a implementação de algoritmos de análise quantitativa e modelagem preditiva utilizando Python e R para extrair valor dos dados coletados.
Categoria TI e Programação
Subcategoria Data Science
Tamanho do projeto Médio
Prazo de Entrega: Não estabelecido
Habilidades necessárias