Desenvolvimento de Sistema de Agentes de Ia para Análise Jurídica Paralela de Pdfs

Estamos buscando um desenvolvedor ou equipe para criar um sistema avançado de agentes de Inteligência Artificial focado na análise e extração de informações críticas de documentos jurídicos em formato PDF. O objetivo principal é processar documentos extensos, de 500 a 800 páginas, de forma paralela e concomitante, extraindo múltiplos ângulos e teses.

As funcionalidades essenciais do projeto incluem:

1.  Desenvolvimento de Agentes de IA: Criar agentes capazes de ler e interpretar documentos PDF jurídicos, identificando e extraindo partes importantes que seguem uma ordem lógica e cronológica.
2.  Recuperação de Informações: Implementar mecanismos eficazes para recuperação de informações, possivelmente utilizando abordagens como RAG (Retrieval Augmented Generation), para garantir a precisão e relevância dos dados extraídos.
3.  Processamento Paralelo: Os agentes devem operar em paralelo para analisar diferentes seções ou aspectos dos documentos simultaneamente, permitindo uma extração abrangente de diversas perspectivas e teses.
4.  Integração de Áudio: Capacidade de receber arquivos de áudio via API para transcrição, integrando essa funcionalidade ao fluxo de trabalho do sistema.
5.  Arquitetura API-driven: Todo o sistema deve ser acessível e manipulável via API, com configuração flexível através de variáveis de ambiente (.env), garantindo uma abordagem framework agnóstica para facilitar futuras atualizações e análises.
6.  Desenvolvimento de Frontend: Criar uma interface de usuário intuitiva e robusta, capaz de apresentar as respostas e insights de todos os agentes de forma consolidada, permitindo uma análise 360 graus dos documentos complexos.

Buscamos uma solução escalável e eficiente, que otimize o processo de revisão e análise de grandes volumes de informações jurídicas.
Também preciso que app seja capaz de ser escalada com login e senha de acesso, e memoria dos agentes pelo usuário.
Preciso que seja o frame agno.