Desenvolvimento de Sistema de Análise e Visualização de Dados de Futebol com Python e Ui Interativa

Estamos buscando um desenvolvedor ou equipe para criar um sistema completo de análise e visualização de dados de futebol. O projeto envolve três fases principais: integração de dados, desenvolvimento do motor de análise e criação de uma interface de usuário interativa.

Fase 1: Integração e Banco de Dados
O profissional será responsável por desenvolver scripts em Python para consumir dados de uma API externa (a ser definida ou escolhida) e armazená-los em um banco de dados. O esquema do banco de dados deve incluir as seguintes tabelas:
- Times
- Jogadores
- Partidas
- Estatísticas por Jogo

Fase 2: Motor de Análise
Esta fase crucial envolve a criação de um motor de análise de dados para calcular métricas personalizadas e avançadas. As métricas a serem implementadas incluem:
- xG (Expected Goals): Baseado na qualidade das finalizações de cada jogador e equipe.
- Forma Recente: Um algoritmo que atribui maior peso aos resultados e desempenhos dos últimos 5 jogos de um time.
- Power Ranking: Um algoritmo para pontuar e classificar a força geral de cada time com base em diversos fatores.

Fase 3: Interface de Usuário (UI)
A interface de usuário deve ser intuitiva e focada na visualização de dados, proporcionando uma experiência rica e informativa. Os elementos visuais esperados incluem:
- Gráficos de Radar: Para comparar atributos e desempenhos de jogadores de forma visual.
- Heatmaps: Para ilustrar as zonas de maior atividade e ação em campo durante as partidas.
- Cards de Confronto (Head-to-Head): Para apresentar uma comparação direta entre dois times ou jogadores.

O projeto requer expertise em Python para o backend e análise de dados, além de habilidades em desenvolvimento web para a criação da interface interativa. É Fundamental que o profissional tenha experiência com integração de APIs, modelagem de banco de dados e bibliotecas de visualização de dados.