Mvp - Agente de Voz com Inteligência Artificial para Cobrança (Integração com Twilio)

Descrição do Projeto
Estamos em busca de profissionais ou empresas com experiência comprovada em desenvolvimento de soluções com IA Conversacional, Twilio, tts/asr, e automação de fluxos de atendimento, para construir um mvp funcional de agente de voz inteligente para negociação de débitos.
Objetivo
Desenvolver um mvp funcional de agente de ia capaz de realizar ligações para clientes, compreender suas respostas, negociar valores em aberto e tomar decisões autônomas (como registrar acordos, enviar confirmações ou redirecionar casos).
Escopo Funcional do Agente de IA
1.    Transcrição de Interações
o    Transcrição de chamadas e mensagens de voz em tempo real.
2.    Análise de Conteúdo
o    Processamento das transcrições para entender intenções, objeções e padrões.
O    Geração de relatórios com indicadores de qualidade.
3.    Geração de Voz (TTS - Text to Speech)
o    Produção de voz natural e personalizável, com entonações adaptadas ao contexto.
O    Interação fluida e humanizada via chamada de voz.
4.    Tomada de Decisões Autônomas
o    Execução de ações com base em regras de negócio e machine learning.
O    Ex: agendamento de follow-up, confirmação de acordo, encaminhamento para humano (como opção ou não).
Etapas Esperadas da Implementação
1.    Configuração Técnica
o    Provisionamento do agente com integração à Twilio.
O    Parametrização de tts, asr, nlp e canais (telefone, whatsapp, chat).
2.    Parametrização de Regras de Negócio
o    Definição de fluxos e respostas automáticas conforme roteiros de cobrança.
O    Personalização da linguagem e voz (sotaque/entonação).
3.    Validação Operacional
o    Execução de testes com base em cenários reais.
O    Ajustes finos de linguagem, lógica e controle de erros.
4.    Ativação
o    MVP operacional rodando em ambiente de teste real (cliente parceiro).
Prazo Estimado
•    4 a 6 semanas, incluindo testes em produção com volume reduzido.
Perguntas Obrigatórias (incluir na proposta)
1. Inteligência Conversacional e Arquitetura
•    Vocês usam IA real ou só comandos pré-programados?
•    Qual tecnologia de nlp utilizam (llm, rasa, dialogflow, gpt, etc.)?
•    Compreende contexto ou só palavras-chave?
•    A IA é capaz de trabalhar com metas e objetivos de resultado (ex: fechar acordo)?
•    Suportam multicanal (WhatsApp, voz, chat)?
2. Geração de Voz
•    Qual engine de TTS utilizam? (Google, Azure, ElevenLabs, etc.)
•    A voz é neural? Sintética? Gravada? Tem opções de sotaque e entonação?
•    Custo médio por minuto de fala? Tem opção de buffer pré-gravado?
3. Escalabilidade
•    Quantas ligações simultâneas a solução aguenta?
•    O modelo é por canal, por instância ou por volume?
•    Há delay perceptível nas respostas?
•    Qual infraestrutura usam (Twilio, Asterisk, etc.)?
4. Base de Conhecimento
•    Como alimentam o conhecimento da IA?
•    A IA aprende com histórico ou depende de ajustes manuais?
•    Existe painel de sugestão de melhorias?
5. Segurança e LGPD
•    Como garantem criptografia e proteção de dados?
•    Existe segregação entre carteiras/clientes?
•    Já há parecer jurídico sobre LGPD?
6. Métricas e Painel
•    Quais métricas entregam? Ex: duração, taxa de acordo, ROI.
•    A IA entende metas de atendimento e pode ser avaliada por performance?
7. Diferenciais e Propriedade
•    O que diferencia vocês dos demais players de mercado?
•    Existe alguma tecnologia proprietária ou só integração de APIs?
8. Precificação e Modelo de Negócio
•    Qual o modelo de cobrança? (por minuto, por instância, por setup)
•    Há planos de entrada ou pacotes de teste?
9. Testes e Implantação
•    É possível rodar um piloto com cliente real?
•    Vocês acompanham a configuração inicial?
•    Quanto tempo levam para colocar em produção um piloto funcional?
Critérios de Seleção
•    Portfólio com projetos de IA conversacional ou contact center.
•    Experiência com Twilio, tts, asr, rasa/dialogflow/gpt.
•    Resposta completa às perguntas técnicas acima.
•    Capacidade de entrega rápida e documentação clara.
•    Propostas com vídeo demonstrando casos anteriores terão preferência.
Orçamento inicial
•    Queremos iniciar com 1 agente (140h/mês) em operação, com custo competitivo, e depois escalar;
•    Necessário complentar na proposta o custo mensal do agente (com todos os valores englobados – tokens, geração de voz, hospedagem, LLMs, etc)
Observações Finais
•    Temos uma operação real de cobrança disponível para rodar o MVP.
•    A proposta ideal já vem com plano de testes e ideias para melhoria contínua