Projeto de Automação Inteligente para Contagem, Classificação e Rastreabilidade de Frutas de Manga

Buscamos um especialista para desenvolver uma solução inovadora baseada em Inteligência Artificial, Visão Computacional e Análise de Imagens. O objetivo principal é automatizar a contagem, classificação, medição e rastreabilidade das frutas de manga, abrangendo todo o processo desde o campo de cultivo até a casa de embalagem.

Na fase de campo, a solução deverá integrar drones equipados com câmeras de alta resolução. Estes drones sobrevoarão as áreas produtivas para identificar automaticamente todas as mangas nas plantas, distinguindo-as de folhas, flores, galhos e outros elementos da vegetação. O sistema de IA deverá contar individualmente cada fruta, estimar suas dimensões, volume, peso e calibre. Com base nesses dados, serão gerados indicadores cruciais como a quantidade total de frutas, a distribuição por calibre e uma estimativa de produção em toneladas por área, talhão e variedade.

Para garantir a rastreabilidade, cada área colhida deverá gerar um controle único, vinculando as frutas à sua origem específica (exemplo: Fazenda A, Área 01, variedade Palmer). As informações detalhadas, como a estimativa de 10.000 frutas, 9,5 toneladas, com distribuição de calibres (30% calibre 4, 30% calibre 6, 30% calibre 8 e 10% calibre 10), deverão acompanhar o lote durante todo o processo logístico.

Na fase de casa de embalagem, os caminhões transportarão as frutas para o processamento. Câmeras IP instaladas na parte superior das esteiras realizarão uma nova contagem e medição das frutas em pontos chave como entrada, corte de talo, classificação e embalagem. A IA deverá identificar, contar e medir novamente cada fruta, estimando dimensões, peso e calibre. Estes novos dados serão confrontados com as informações obtidas pelos drones no campo. O sistema deverá comparar a quantidade prevista versus a quantidade processada, o peso estimado versus o peso real, a distribuição de calibres prevista versus a real, e identificar as perdas ocorridas entre o campo, transporte e processamento.

O resultado esperado é a criação de uma rastreabilidade completa da produção de manga, permitindo validar a precisão das estimativas de safra e fornecendo informações confiáveis para um planejamento agrícola e logístico mais eficiente e estratégico.