Sobre este projeto
it-programming / artificial-intelligence-1
Aberto
Procuramos um(a) profissional sênior em IA conversacional para liderar a reconstrução do módulo de agentes de um sistema já em produção. Este sistema atende conversas reais de clientes B2B no WhatsApp, gerando milhares de mensagens por IA semanalmente. O projeto não é uma prova de conceito nem um chatbot de FAQ, mas sim um sistema multiagente complexo.
O escopo da reconstrução é estritamente o módulo de IA. O restante da plataforma, incluindo API, workers, banco de dados e canais de comunicação, está estável e não faz parte deste projeto.
Detalhes do sistema e requisitos:
- Arquitetura multiagente com orquestração por supervisor e delegação para agentes especialistas.
- Execução de ferramentas com efeito real em banco de dados.
- Implementação de RAG (Retrieval-Augmented Generation).
- Integração com API externa de terceiros.
- Observabilidade completa de traces para monitoramento.
Stack atual do módulo de IA:
- Python 3.12 assíncrono, seguindo princípios de Clean Architecture, com workers isolados consumindo filas.
- Utilização de LangGraph para o grafo supervisor e subagentes especialistas, e LangChain para orquestração.
- Múltiplos provedores de LLM operando em paralelo para raciocínio, classificação e visão, com capacidade de tool calling e saída estruturada.
- RAG implementado com pgvector para busca e recuperação de informações.
- Langfuse para tracing e monitoramento de custo por turno.
- PostgreSQL multi-schema com RLS (Row-Level Security), RabbitMQ e Redis para gerenciamento de dados e filas.
- Prompts versionados em banco de dados, montados em camadas por cliente para personalização e escalabilidade.
O profissional deve ter experiência comprovada em sistemas de IA conversacional em larga escala e proficiência com as tecnologias mencionadas.
Categoria TI e Programação
Subcategoria Inteligência Artificial
Tamanho do projeto Médio
Prazo de Entrega: Não estabelecido
Habilidades necessárias