Buscamos un Desarrollador Backend Fullstack / Ingeniero de Inteligencia Artificial especializado en arquitecturas RAG para la creación y despliegue de un Agente Conversacional IA Omnicanal de alto rendimiento enfocado en la atención a prospectos y gestión comercial.
El diseñador UX del proyecto entregará los flujos conversacionales, maquetas de interfaz (para el widget web), copies y el mapa de experiencia del usuario. El desarrollador seleccionado se enfocará al 100% en la lógica backend, orquestación de Llms, canalización api y la integración directa con el crm (bitrix24).
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### 🎯 ALCANCE Técnico del proyecto
1. **Arquitectura RAG (Retrieval-Augmented Generation):**
* Configuración de base de datos vectorial (Qdrant, Pinecone, Chroma o similar).
* Carga y embeddings de la base de conocimientos oficial (preguntas frecuentes, tarifas, programas, requisitos).
* Lógica de respuesta precisa basada estrictamente en la documentación (cero alucinaciones).
* Sistema de hand-off / transferencia transparente a asesores humanos cuando se requiera.
2. **Omnicanalidad Centralizada:**
* Conexión y estabilización del agente en los siguientes 6 canales conversacionales:
- WhatsApp Business API (oficial o middleware estable).
- Facebook Messenger (Meta Graph API).
- Instagram Direct (Meta Graph API).
- TikTok Business Messaging.
- Google Business Messages / Google Maps Chat.
- Widget Flotante Web (consumiendo la API del backend).
* Persistencia del historial conversacional y contexto del usuario entre canales.
3. **Integración CRM & Agendamiento (Bitrix24 api rest):**
* captura, calificación y registro automático de leads en tiempo real en bitrix24.
* Consulta de disponibilidad y reserva automatizada de citas/turnos directamente en el Calendario de Bitrix24 vía API.
4. **Calidad de Código y Entrega:**
* Repositorio privado en GitHub estructurado, limpio y documentado (README técnico y manual de despliegue).
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### 🛠️ STACK Técnico sugerido
abiertos a propuestas justificadas en cuanto a costo, estabilidad y latencia. Sugerido:
* **Backend Core:** Python (FastAPI /
Node.js) o conectores middleware de alta eficiencia (n8n en VPS propio / Docker / Evolution API).
* **IA / Orchestration:** LangChain, LlamaIndex o LangGraph combinados con OpenAI / Anthropic / DeepSeek.
* **Vector DB:** Qdrant, Pinecone o Chroma.
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### 📌 condiciones obligatorias de trabajo (filtro crítico)
* **metodología de trabajo:** sincronización semanal fija (1 videollamada de avance) y gestión por hitos/sprints.
* **Soporte de Emergencias:** Disponibilidad y comunicación ágil para la atención de contingencias críticas durante las fases de despliegue.
* **Seguridad y Confidencialidad:** Firma obligatoria de Contrato de Confidencialidad (Nda) antes de la entrega de credenciales y documentación interna.
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### 📋 requisitos para postularse (importante)
para considerar su propuesta, por favor incluya los siguientes puntos en su respuesta:
1. **Casos de Éxito y Repositorios:** Muestras o demos de agentes ia con arquitectura rag e integraciones vía api rest con bitrix24 u otros crms.
2. **Propuesta de Infraestructura:** ¿Qué arquitectura o middleware propone para garantizar la estabilidad de los 6 canales (especialmente Meta, TikTok y Google Maps Chat) manteniendo un consumo de servidor optimizado?
3. **Presupuesto Cerrado por Hitos de Desarrollo:**
* **Hito 1 — Lógica Core e ia (rag):** procesamiento de base de conocimientos, embeddings y motor de respuestas.
* **Hito 2 — Integración Omnicanal:** Conexión de los 6 canales (WhatsApp, Messenger, Instagram, TikTok, Google Maps Chat y Widget Web).
* **Hito 3 — Integración CRM & Agenda (Bitrix24):** Inyección de leads y sincronización del Calendario de Bitrix24.
* **Hito 4 — Cierre, QA & Repositorio:** Pruebas E2E, transferencia a humanos, despliegue en servidor y entrega de repositorio documentado en GitHub.
4. **Propuesta de Mantenimiento Anual (SLA):** Cotización o tarifa del plan de mantenimiento preventivo, soporte técnico y actualización de conectores proyectado a 12 meses tras la entrega en producción.
5. **Costos Variables Estimados:** Cálculo aproximado de los gastos operativos fijos de infraestructura (servidores, API de LLMs y pasarelas de mensajes) para el cliente.
Plazo de Entrega: No definido